基于正交小波包的水下宽带回波特征提取与识别

水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一。在对目标回波进行正交小波包分析的基础上 ,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间。给出了两种衡量各特征识别能力的准则 ,而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频率重叠问题 ,用它们对莱蒙湖 (又名日内瓦湖 ,Geneva Lake)湖底 4类沉积物的反射回波进行了特征提取和分类 ,比较了两种准则所提取特征的分类结果 。