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基于因子图模型的水下传感器网络时间同步方法
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作者 孙大军 欧阳雨洁 +2 位作者 韩云峰 王泽彧 刘璐 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1996-2004,共9页
为了降低水下传感器时间同步周期长、提高同步效率,本文提出了一种基于因子图模型的水下位置、声速、时延测量值的参数融合方法。该方法在求解系统钟差边缘概率密度函数后,对该函数进行二进制化简,从而快速解算各传感器钟差,实现网络的... 为了降低水下传感器时间同步周期长、提高同步效率,本文提出了一种基于因子图模型的水下位置、声速、时延测量值的参数融合方法。该方法在求解系统钟差边缘概率密度函数后,对该函数进行二进制化简,从而快速解算各传感器钟差,实现网络的动态时间统一。试验结果证明:在其动态时间同步准确度高于8×10^(-4) s的前提下,其同步周期仅为现有方法的1/2,并可以在一个周期内完成对整个网络的授时,计算量降低。 展开更多
关键词 概率图模型 因子图模型 水下时间同步方法 水下授时 水下传感器网络 和积算法 概率密度函数 全局函数
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