基于小波包分解的水下物体探测仪目标特征提取

研究基于小波包分解的水下物体探测仪水下目标信号的特征提取方法。应用小波包分解来提取水下目标特征能有效地对水下物体探测仪目标信号进行特征提取,然后通过BP神经网络对小波包所提取的目标特征进行分类。对湖上实验数据的处理结果表明,该方法能够有效地提取水下目标辐射噪声的频域能量特征。

应用焦区受激布里渊散射特性探测水下物体

为了实现对水下物体的实时监测,提出采用焦区受激布里渊散射方法直接探测水下物体.通过理论模拟给出在一定焦距下Stokes光能量随探测物体距离信号消失的位置及泵浦光与Stokes光的时间间隔随物体距离的变化关系.运用调QNd:YAG激光器基频光倍频后的输出波长为532 nm,脉宽为10 ns的脉冲激光进行了焦区内水下物体的探测实验.实验结果表明,当物体在焦斑前时探测误差最小,在188 cm探测范围内,探测误差均小于4%.