《水下目标探测与识别技术》课程特点与教学能力探讨

《水下目标探测与识别技术》系本校船舶与海洋工程本科选修课程。该课程要求学生具备一些潜水器方面的知识储备,并与提升学生的创新能力密切相关。因此,如何提高教师教学能力和课堂教学质量是需要研究的课题。文章首先介绍了《水下目标探测与识别技术》课程特点,然后分别针对高校教师如何具备扎实的教学与科研结合能力、良好的语言表达及应变能力、课堂教学与组织管理能力、多媒体与板书相结合的能力、积极探索新型教学方式的能力以及兼容并包的综合能力进行了探讨,并针对每种教学能力要求给出建议。

声光联合水下目标识别技术专利信息分析

声光联合水下目标识别技术是一种利用声波和光学技术相结合的方法,用于在水下环境中对目标进行识别和定位。声波可以在水下环境中传播得更远,但受到水下环境复杂性的影响,如水温、水流、水质等,会导致声波的传播受到干扰和衰减。而光学技术则受到水下环境中的光线衰减和散射的影响,但可以提供更高分辨率的图像。

面向水声探测识别的小目标特征提取研究进展

在水下防御的决策过程中,对蛙人、潜航器等入侵小目标的类别辨识直接关系到指挥控制系统对人员和武器的分配,并影响战斗走势。介绍了蛙人探测声呐研制进展、水下小目标探测识别框架。围绕特征提取这一关键技术,分别述评了回波类和噪声类的常见特征。分析了该领域面临的挑战,并展望了可行的研究方向。

《现代雷达》专题征稿通知 “先进雷达探测与目标识别技术”专题

随着电磁对抗技术不断发展、新型目标不断涌现,雷达的工作环境日益复杂,各类目标探测与识别任务挑战日趋严峻,现有基于开环系统架构、模型驱动类信号处理方法、强数据依赖的识别算法、松耦合协同的探测与识别技术难以应对这些挑战,雷达技术创新发展的需求愈发迫切。

基于改进卷积神经网络的工频水下磁目标探测

针对工频水下磁目标信号特征提取难、目标数据样本少、识别精度低等问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)与优化卷积神经网络(CNN)相结合的水下工频磁目标识别方法。该方法通过滑动时间窗将信号由一维时序空间映射到二维灰度值图像,将实测水下磁异常信号利用DCGAN进行数据增强,之后构建卷积神经网络并引入DY-ReLU动态激活函数对CNN网络结构进行优化,以达到对目标信号的分类识别的目的。实验结果表明,经由数据增强的网络模型识别率提高了10%;相较于其他常用的静态激活函数,优化的CNN识别率分别提高了4.5%、4%、3%和2.5%,识别精度达到92.5%。验证了该方法的有效性,为水下磁异常检测提供一种新思路。

面向无人机群目标探测架构和关键技术研究进展

无人机(UAV)在军事、商业和民用领域的应用日益广泛,随着无人机群数量的增加,对于安全、隐私和公共利益的影响也日益受到重视。因此,研究面向无人机群目标的探测技术显得越来越重要。目前国内外已经开展了多项无人机群目标的探测相关研究工作。本文研究了无人机群目标探测的研究现状以及面临的挑战;然后针对这些挑战讨论了无人机群目标探测架构技术的类型。针对集中式、单一手段难以满足无人机群精细化感知、态势评估需求,提供了面向无人机群目标的空地联合多域探测架构,该架构具体包括:组网雷达、分布式频谱被动监测设备、移动多光谱感知设备、移动频谱监测设备;结合了不同感知方式在不同距离、不同方位、不同粒度等维度的优势,通过级联、协同、融合方式突破了单域探测的局限性。最后对其中关键技术进行了分析与总结。

基于水下探测器信息融合的目标识别

在证据理论基本概念的基础上 ,引入证据权的概念 ,依据证据权的不同对各条证据进行转化 ,解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题。应用文中的加权证据组合推理模型进行水面舰船识别的仿真 ,仿真结果表明提高了水下探测器目标识别的准确性和有效性。

水下目标探测与跟踪关键技术研究

海洋对于人类来说是一个富饶而又神秘的宝库,在当今全球资源严重短缺的环境下,海洋以其丰富的矿产资源、食物资源和油气资源成为了人类实现可持续发展的重要探索目标之一,因此现阶段世界各国都加大了对水下世界的探测和研究,发展海洋工程技术已经成为既紧迫又长远的问题。二十世纪末以来,水下作业技术得到了迅速的发展,尤其是对水下目标的探测技术引起了国际上很多国家的关注,美国、俄罗斯、英国加拿大以及中国都设立了专门的水下目标探测研究机构或者在国内高校设立了专门的课题实验室对该技术进行研究,为水下目标探测的发展做出了重要的贡献。

水下声自导武器目标识别技术综述

现代鱼雷高新技术发展的一个方向是水下目标识别技术。本文在调查国内外声自导鱼雷关于目标识别技术研究成果的基础上,较详细地介绍了该技术的研究和应用现状,并展望了今后的发展方向。

水下目标声成像尺度识别技术研究

水下声成像是提高水下战武器精确制导能力的有效方法。针对目前水下战对抗装备对目标的模拟越来越逼真的情况,提出了一种基于声成像的水下目标尺度识别技术。该技术基于目标的二维声成像技术,通过提取目标二维尺度特征,用于识别真实潜艇和线列阵声诱饵。对该技术在噪声环境下进行了仿真研究。研究结果表明,声成像尺度识别技术是可行的。

浅析雷达在微动目标融合技术中的应用及发展

雷达作为一种利用无线电方式进行目标探测和识别的技术装置,相比于光学、红外等探测方式,具有探测距离远、不受天气影响、全天时等优点,被广泛应用于目标检测与识别。本文通过结合窄带雷达和宽带雷达对目标识别的分析,探究了雷达目标识别并进行信息融合时采用的识别方法,总结了雷达技术在进行融合技术发展的一些思考,为后续雷达技术的研究提供了借鉴意义。

《现代雷达》专题征稿通知“先进雷达探测与目标识别技术”专题

随着电磁对抗技术不断发展、新型目标不断涌现,雷达的工作环境日益复杂,各类目标探测与识别任务挑战日趋严峻,现有基于开环系统架构、模型驱动类信号处理方法、强数据依赖的识别算法、松耦合协同的探测与识别技术难以应对这些挑战,雷达技术创新发展的需求愈发迫切。

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随着电磁对抗技术不断发展、新型目标不断涌现,雷达的工作环境日益复杂,各类目标探测与识别任务挑战日趋严峻,现有基于开环系统架构、模型驱动类信号处理方法、强数据依赖的识别算法、松耦合协同的探测与识别技术难以应对这些挑战,雷达技术创新发展的需求愈发迫切。

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随着电磁对抗技术不断发展、新型目标不断涌现,雷达的工作环境日益复杂,各类目标探测与识别任务挑战日趋严峻,现有基于开环系统架构、模型驱动类信号处理方法、强数据依赖的识别算法、松耦合协同的探测与识别技术难以应对这些挑战,雷达技术创新发展的需求愈发迫切。

《现代雷达》专题征稿通知“先进雷达探测与目标识别技术”专题

随着电磁对抗技术不断发展、新型目标不断涌现,雷达的工作环境日益复杂,各类目标探测与识别任务挑战日趋严峻,现有基于开环系统架构、模型驱动类信号处理方法、强数据依赖的识别算法、松耦合协同的探测与识别技术难以应对这些挑战,雷达技术创新发展的需求愈发迫切。随着元器件、数据传输和芯片计算机能力的不断提升,雷达系统自由度越来越高,对雷达信息感知的要求越来越高。如何更加充分利用雷达系统在空、时、频、能、极化等多维自由度,利用先进探测和识别算法充分挖掘回波中的目标信息具有越来越重要的意义。基于大闭环架构、信号处理和人工智能技术交叉融合的智能化、体系化探测与识别技术受到了广泛的关注,并已成为雷达技术发展的重要方向。热烈欢迎从事先进雷达探测与目标识别技术的相关专家和学者积极投稿!

《现代雷达》专题征稿通知“先进雷达探测与目标识别技术”专题

随着电磁对抗技术不断发展、新型目标不断涌现,雷达的工作环境日益复杂,各类目标探测与识别任务挑战日趋严峻,现有基于开环系统架构、模型驱动类信号处理方法、强数据依赖的识别算法、松耦合协同的探测与识别技术难以应对这些挑战,雷达技术创新发展的需求愈发迫切。随着元器件、数据传输和芯片计算机能力的不断提升,雷达系统自由度越来越高,对雷达信息感知的要求越来越高。

基于线偏振激光主动成像的目标探测与识别

在对偏振光进行Stokes参量法描述的基础上,用线偏振激光对六种不同材料的目标进行了主动成像实验。实验中,先分别用CCD1和CCD2接收水平偏振图像和竖直偏振图像,然后,根据两幅图像的平均灰度值IX和IY,算出了不同目标反射光的偏振度P。在此基础上,对绿色油漆覆盖的铁片和铜片进行目标识别实验,通过对偏振图像进行直方图均衡化处理,将两种不同材料的金属目标明显地识别出来。实验证明,偏振图像具有识别目标细节的能力,特别适合暗小目标的探测与识别。

“水下威胁小目标探测声纳技术研究”立项

中国船舶重工集团公司726所申报的“水下威胁小目标探测声纳技术研究”项目，获得上海市高新技术立项。 “水下威胁小目标探测声纳技术研究”项目依托726所传统的声纳技术优势．致力于民用领域的水下安全防御系统构建，通过对水下目标探测、报警、识别、定位、跟踪．能有效预防和处理水下安全隐患。

水下无人航行器编队识别目标的一种融合方法

本文提出了一种基于分布式信息一致性理论的水下无人航行器编队目标识别的新的融合方法,目的是得到编队对目标身份的一致判断。文中建立了水下无人航行器编队的网络模型,设计了可实现编队对目标身份一致判断的算法,证明了该算法达到一致性的条件,最后通过实例仿真验证了该算法的有效性。

基于小波包分解的水下物体探测仪目标特征提取

研究基于小波包分解的水下物体探测仪水下目标信号的特征提取方法。应用小波包分解来提取水下目标特征能有效地对水下物体探测仪目标信号进行特征提取,然后通过BP神经网络对小波包所提取的目标特征进行分类。对湖上实验数据的处理结果表明,该方法能够有效地提取水下目标辐射噪声的频域能量特征。