基于视频跟踪的水下裂缝缺陷智能标注系统

当前水下裂缝缺陷检测中存在误检率高、漏检率高、实时性不强等问题,需要大量准确地标注数据集对识别模型进行训练。针对大量标注数据集的需求问题,提出一种目标智能标注系统,利用基于通道和空间可靠性理论改进的核相关滤波跟踪算法(CSR-KCF),对水下裂缝进行目标跟踪,结合标注系统功能需求,展开对该系统的设计与实现。实验结果表示,提出的目标智能标注系统符合设计需求,能够实现对水下裂缝缺陷准确、快速、可靠的智能标注。