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一种基于改进粒子滤波的水下采矿导航方法
被引量:
3
1
作者
张志慧
冯迎宾
+1 位作者
李智刚
赵小虎
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2020年第4期507-515,共9页
针对水下采矿导航系统所面临的噪声具有非高斯性和频率随机性的问题,提出基于粒子滤波的深海采矿导航算法,并针对粒子滤波的粒子退化和贫化提出一种新的重采样算法。结合湖试数据,仿真实验表明新的重采样算法在获得更好的滤波精度的同...
针对水下采矿导航系统所面临的噪声具有非高斯性和频率随机性的问题,提出基于粒子滤波的深海采矿导航算法,并针对粒子滤波的粒子退化和贫化提出一种新的重采样算法。结合湖试数据,仿真实验表明新的重采样算法在获得更好的滤波精度的同时可以避免粒子贫化现象。最后,将基于改进的粒子滤波的深海采矿导航算法与基于无迹卡尔曼滤波算法的导航算法进行对比。结果表明本文提出的算法具有较高的精度和优良的鲁棒性。
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关键词
粒子滤波
重采样
水下采矿导航
粒子退化
粒子贫化
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职称材料
题名
一种基于改进粒子滤波的水下采矿导航方法
被引量:
3
1
作者
张志慧
冯迎宾
李智刚
赵小虎
机构
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2020年第4期507-515,共9页
基金
National Key Research and Development Program of China(2016YFC0304102-6)。
文摘
针对水下采矿导航系统所面临的噪声具有非高斯性和频率随机性的问题,提出基于粒子滤波的深海采矿导航算法,并针对粒子滤波的粒子退化和贫化提出一种新的重采样算法。结合湖试数据,仿真实验表明新的重采样算法在获得更好的滤波精度的同时可以避免粒子贫化现象。最后,将基于改进的粒子滤波的深海采矿导航算法与基于无迹卡尔曼滤波算法的导航算法进行对比。结果表明本文提出的算法具有较高的精度和优良的鲁棒性。
关键词
粒子滤波
重采样
水下采矿导航
粒子退化
粒子贫化
Keywords
particle filter(PF)
resampling
underwater mining navigation
particle degeneration
particle impoverishment
分类号
P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于改进粒子滤波的水下采矿导航方法
张志慧
冯迎宾
李智刚
赵小虎
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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