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基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法研究
1
作者
谢鸥
孙兆光
+1 位作者
沈灿
陈子昂
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1786-1794,共9页
针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据...
针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据,揭示了目标尺寸和距离对体表压强的影响关系。建立基于深度卷积神经网络的目标尺寸和距离预测回归模型,对模型结构和训练参数进行了优化。结果表明,所提出的方法可有效感知和预测水下静态目标参数。
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关键词
人工侧线
主动感知
深度卷积神经网络
水下静态目标
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职称材料
题名
基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法研究
1
作者
谢鸥
孙兆光
沈灿
陈子昂
机构
苏州科技大学机械工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1786-1794,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51875380)
苏州市科技计划项目(SNG2017054)。
文摘
针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据,揭示了目标尺寸和距离对体表压强的影响关系。建立基于深度卷积神经网络的目标尺寸和距离预测回归模型,对模型结构和训练参数进行了优化。结果表明,所提出的方法可有效感知和预测水下静态目标参数。
关键词
人工侧线
主动感知
深度卷积神经网络
水下静态目标
Keywords
artificial lateral line
active perception
depth convolution neural network
underwater static target
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法研究
谢鸥
孙兆光
沈灿
陈子昂
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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