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辽宁省义县智能化水产养殖系统设计及推广
1
作者
王一笑
《农业工程技术》
2023年第26期24-25,共2页
通过建立和推广智能化水产养殖系统,解决义县水产养殖过度依赖养殖经验、缺少智能化设备以及“靠天吃饭”等问题。以大数据和物联网传感器技术为依托,利用传感器对外部环境进行充分感知,同时通过大数据技术对数据进行系统性分析,并实施...
通过建立和推广智能化水产养殖系统,解决义县水产养殖过度依赖养殖经验、缺少智能化设备以及“靠天吃饭”等问题。以大数据和物联网传感器技术为依托,利用传感器对外部环境进行充分感知,同时通过大数据技术对数据进行系统性分析,并实施反馈数据,实现水产养殖远程监测和智能化管理,为普及智慧水产养殖以及加快当地水产养殖产业发展助力。
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关键词
智能化
水产
养殖
系统
水产
养殖
物联网传感器技术
大数据技术
下载PDF
职称材料
Windows DNA体系在智能化水产养殖信息系统中的应用
被引量:
1
2
作者
张小栓
傅泽田
+2 位作者
李道亮
郑育红
田东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第4期85-88,共4页
介绍了智能化水产养殖信息系统的最基础且最关键的技术Windows DNA体系;解释了前端客户层、中间业务逻辑层、数据库服务器层及其主要技术;给出了开发过程中的一个应用实例.
关键词
智能化
水产
养殖
信息系统
WINDOWSDNA
WEB
数据库服务器
下载PDF
职称材料
基于计算机视觉的鱼类分级方法的研究
被引量:
4
3
作者
李莲
郭晓亚
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第5期120-124,共5页
由于鱼苗本身质量和摄食能力的差异,同一池塘的鱼在成长一段时期后,鱼的大小会发生明显变化,导致个体小的鱼摄食困难,需要对鱼进行分级使较小的鱼也得到生长。本文以鲫鱼为实验对象研究了一种新的分级方法,利用计算机视觉技术及鱼群分...
由于鱼苗本身质量和摄食能力的差异,同一池塘的鱼在成长一段时期后,鱼的大小会发生明显变化,导致个体小的鱼摄食困难,需要对鱼进行分级使较小的鱼也得到生长。本文以鲫鱼为实验对象研究了一种新的分级方法,利用计算机视觉技术及鱼群分级算法,通过对鱼图像处理结合体长-体重的关系来确定鱼的等级。计算机视觉技术和图像处理技术的应用克服了传统分级过程中因鱼水分离而对鱼造成的损害,提高了分鱼效率和水产养殖智能化水平,给其他鱼类的分级及后期加工生产提供了参考价值。
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关键词
水产养殖智能化
分级算法
计算机视觉技术
图像处理
原文传递
题名
辽宁省义县智能化水产养殖系统设计及推广
1
作者
王一笑
机构
锦州市自然资源服务中心
出处
《农业工程技术》
2023年第26期24-25,共2页
文摘
通过建立和推广智能化水产养殖系统,解决义县水产养殖过度依赖养殖经验、缺少智能化设备以及“靠天吃饭”等问题。以大数据和物联网传感器技术为依托,利用传感器对外部环境进行充分感知,同时通过大数据技术对数据进行系统性分析,并实施反馈数据,实现水产养殖远程监测和智能化管理,为普及智慧水产养殖以及加快当地水产养殖产业发展助力。
关键词
智能化
水产
养殖
系统
水产
养殖
物联网传感器技术
大数据技术
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
Windows DNA体系在智能化水产养殖信息系统中的应用
被引量:
1
2
作者
张小栓
傅泽田
李道亮
郑育红
田东
机构
中国农业大学农业工程研究院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第4期85-88,共4页
基金
国家"863"计划资助项目!(863-306-ZD-05-02-2)
文摘
介绍了智能化水产养殖信息系统的最基础且最关键的技术Windows DNA体系;解释了前端客户层、中间业务逻辑层、数据库服务器层及其主要技术;给出了开发过程中的一个应用实例.
关键词
智能化
水产
养殖
信息系统
WINDOWSDNA
WEB
数据库服务器
Keywords
Widows DNA system
Front-end user service tier, Middle business logic tier
Back-end data service tier
分类号
S96-39 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
基于计算机视觉的鱼类分级方法的研究
被引量:
4
3
作者
李莲
郭晓亚
机构
天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第5期120-124,共5页
基金
天津市农业科技成果转化与推广项目(201203060)
天津市科技计划项目(13TXZYJC43000)
文摘
由于鱼苗本身质量和摄食能力的差异,同一池塘的鱼在成长一段时期后,鱼的大小会发生明显变化,导致个体小的鱼摄食困难,需要对鱼进行分级使较小的鱼也得到生长。本文以鲫鱼为实验对象研究了一种新的分级方法,利用计算机视觉技术及鱼群分级算法,通过对鱼图像处理结合体长-体重的关系来确定鱼的等级。计算机视觉技术和图像处理技术的应用克服了传统分级过程中因鱼水分离而对鱼造成的损害,提高了分鱼效率和水产养殖智能化水平,给其他鱼类的分级及后期加工生产提供了参考价值。
关键词
水产养殖智能化
分级算法
计算机视觉技术
图像处理
Keywords
Aquaculture intelligent
classification algorithm
computer vision technology
image processing
分类号
TQ314.2 [化学工程—高聚物工业]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
辽宁省义县智能化水产养殖系统设计及推广
王一笑
《农业工程技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
Windows DNA体系在智能化水产养殖信息系统中的应用
张小栓
傅泽田
李道亮
郑育红
田东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001
1
下载PDF
职称材料
3
基于计算机视觉的鱼类分级方法的研究
李莲
郭晓亚
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2015
4
原文传递
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