珠海市斗门区水产品病害网络诊断与防治系统算法设计

通过提取珠海斗门大宗水产品常见病害和常见鱼病的特征,根据关联规则的原理,采用Apriori算法,结合人工提取方法,从收集的病害资料中提取珠海斗门大宗水产品常见病害和常见鱼病的关联规则。以提取的关联规则作为水产病害诊治和预防的依据,进行水产病害诊断与防治,从而减少药物滥用和违规用药现象。

海带病害诊断防治专家系统研究

海带病害诊断和防治是保障海带健康养殖的关键。为了提高海带养殖用户的病害诊断和防治水平,对海带病害诊断专家系统进行了研究。研究了知识获取,以学术期刊发表的文献为主,同时辅以专家调研,收集整理31种海带病害;选择产生式规则描述知识,并构造了规则库;采用正向推理进行病害诊断。该系统采用JSP+Sevlet+JavaBean实现,可以满足海带养殖用户对病害诊断防治的需求,并指出了未来研究方向和内容。

卵黄抗体在水产养殖病害防治及水产品保鲜中的应用研究进展

2012年,水产养殖产量占世界水产品总产量（养殖和捕捞）的比例,由2000年的25.7%升至42.2%,水产养殖业完全可以与捕捞业相媲美[1]。自改革开放以来,我国水产养殖业高速发展举世瞩目,是世界唯一渔业养殖产量超过捕捞产量的国家,也是世界第一水产养殖大国[2]。2012年我国水产养殖产量占全球总产量的47.4%[3],

网络视频传输技术在水产病害在线诊断与咨询系统中的应用

随着网络技术的飞速发展,网络的应用越来越广泛。视频传输技术,视频流控制技术,带宽技术等新技术的应用,实现了视频和音频等连续媒体在网络中的传输。本文叙述网络视频传输技术在水产病害在线诊断与咨询系统中的应用。

茶树病害诊断与防治专家系统研制

将中国各大茶区主要发生的 32种病害和 5种寄生性植物 ,利用数值诊断的原理和方法 ,分为 18个病组 ,对每个病组的病害症状或特征数值化 ,以数值的大小判断发生病害的种类 ,用病害可信度表示诊断的准确性 ,用VB6 0等编制计算机程序 ,将数值诊断的结果及防治技术进行综合集成 ,实现模糊推理功能 ,运用多媒体技术增加系统可视性 ,界面友好 ,针对性强 ,操作简便。图 5 ,表2 ,参 8。

基于BP神经网络的对虾病害防治专家系统

针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。

网络版蚕病诊断与防治专家系统设计

为普及家蚕病害的基础知识,辅助提高蚕病诊断的准确率和蚕病防治技术水平,采用微软成熟的IIS+ASP+ACCESS技术建立了基于Internet的包含19种主要家蚕病害在内的诊断与防治专家系统(http:∥211.90.162.131:8099/)。该系统包括蚕病基本知识、识别与诊断知识、发病规律与防治知识、辅助诊断系统以及咨询与影像系统。计算机模糊判断法是辅助诊断系统的核心模块,该模块通过将专家经验转化为可供计算的模式概率值,建立数据库,即可从已知的病征(事实、证据)出发,采用模糊产生式诊断规则给出模糊断言的最大值作为诊断结果,并自动提出相应的防治措施。

中草药病害诊断与防治多媒体专家系统的研制

以软件工程学原理、数据库技术以及专家系统理论为依据,研制了中草药病害诊断与防治专家系统(MPDS) ,分为系统管理、病害数据库维护、病害资料查询、病害诊断及多媒体演示5个主要功能模块。内容包括病害种类、症状特征、病原形态、发病规律及防治措施等 ,是一个实用性强、界面友好、操作简便的植物保护多媒体软件。

基于BP神经网络的葡萄病害诊断系统研究

我国种植葡萄已经有两千多年的历史,葡萄病害严重影响了葡萄产品的产量和质量,葡萄病害的诊断对我国葡萄产业的发展具有重大意义。通过对葡萄病害知识和专家经验的研究,并将神经网络技术与计算机技术相结合,采用改进的BP算法,建立了BP神经网络诊断模型。以葡萄的发病部位、病斑形状、病斑颜色和主要症状为诊断参数输入,以病害名为输出,以诊断依据为训练样本。实验结果表明,该网络能够获得满意的诊断结果。采用MVC设计模式,利用JSP、Javabean、JDBC等技术,开发了基于WEB的葡萄病害诊断系统,实现了在线葡萄病害诊断的过程。

基于网络的鸡病防治与诊断专家系统设计

为了全面提升鸡病防治以及诊断效果,使养殖更加智能化,本文针对基于网络的鸡病防治与诊断专家系统的设计做出了进一步探究,对系统功能设计给出了指导与建议,从而推进养殖业的发展和进步。

温室番茄病虫害、缺素诊断与防治系统的研究

番茄是设施蔬菜栽培的主要作物之一。在实际生产中,番茄易受疾病的侵害。准确及时地对疾病采取措施,能极大提高温室番茄的产量和质量。该研究应用专家系统原理和面向对象的设计方法,采用delphi5.0开发工具研究开发温室番茄病虫害、缺素诊断与防治系统。该系统是一个针对温室番茄疾病识别和防治的计算机辅助系统,可以辅助用户及时地对发生的疾病做出诊断和防治。

水产养殖病害远程动态图像采集与传输系统的组成及实现

为提高一线养殖户水产养殖病害诊断的时效性和准确率,综合利用计算机技术、显微图像采集技术和UDP、RTP网络通信技术等多学科技术,建立了可跨平台应用的水产养殖病害远程动态图像采集与传输系统。系统包括中心站、终端站和水产养殖病害远程动态图像采集与传输软件。传输软件支持多人多点实时视频、音频,支持图像、数据、应用软件的同步交互,突破了空间限制,实现了水产养殖病害的远程同步快速诊断。

基于智能图像识别的番茄典型病害远程诊断系统研究

为提高小麦生产调控管理水平,设计实现了基于智能图像处理的番茄典型病害远程诊断系统。采用浏览器/服务器(Browser/Server)模式,通过远程监控收集番茄病变信息,融合番茄生理生态指标进行分析诊断。将专家识别番茄病害的知识与数字图像处理、神经网络等技术相结合,对番茄生长过程中产生的病害构建相应特征数据库,进行快速诊断,用户可通过计算机与智能终端获取番茄生长资源。研究表明,该系统有助于提高番茄生产效率,减少资源浪费与农业污染。

基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建

【目的】构建基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台。【方法】将客观计算与专家经验相结合,分别对病害症状的重要性及其模糊描述进行分析量化。建立模糊BP神经网络通用诊断模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统BP算法进行改进。采用面向对象的方法,运用Java语言开发病害动态诊断平台,并以葡萄病害诊断为例,对平台功能及性能进行测试。【结果】基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建成功,其对葡萄病害的诊断结果与专一的葡萄病害诊断专家系统诊断结果一致,且神经网络的训练速度显著提高。【结论】构建的基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台,适用于多种作物的病害诊断,克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性。

苹果病害智能诊断方法研究与设计

针对传统苹果专家病害诊断系统自学习能力差、准确率低的不足,研究并设计了人工神经网络的苹果病害诊断方法。采用动态编码对苹果病害模糊知识进行量化,构建BP网络诊断模型进行诊断;采用Java语言开发基于Web的病害动态诊断平台,用白水苹果病害样本进行了实验。该方法对20种苹果病害的诊断具有较好的效果,测试准确率达到85.4%。在获得必要领域知识的前提下,用神经网络进行苹果病害诊断准确率高,系统设计灵活,基于Web的诊断平台便于推广和使用。

基于迁移学习和改进CNN的葡萄叶部病害检测系统

为建立高效、准确的葡萄叶部病害检测系统,引入迁移学习机制,利用大型公开数据集对VGG16模型预训练,保持模型前端13个层的参数和权重不变,对全连接层和分类层改进后利用新数据集微调训练模型,包括对训练优化器、学习率和中心损失函数平衡参数的优选试验,最后将模型部署在Android手机端。试验表明,在微调训练阶段选择Adam优化器、初始学习率设为0.001、中心损失函数平衡参数设为0.12时,改进的VGG16模型性能最优,对葡萄6类叶部图像的分类平均准确率为98.02%,单幅图像平均检测耗时为0.327s。与未改进的VGG16模型相比,平均准确率提高了2.82%,平均检测耗时下降了66.8%,权重参数数量减少了83.4%。改进后的模型综合性能优于AlexNet、ResNet50和Inceptionv3等模型。将模型跨平台部署在Android手机端,自然环境下验证的平均准确率为95.67%,平均检测耗时为0.357 s。该研究建立的基于迁移学习和改进卷积神经网络的病害检测系统可实现对葡萄叶部病害的快速、智能诊断,为葡萄病害的及时防控提供依据。

泥鳅常见疾病的诊断与防治

经过几年的调查与检测，笔者对泥鳅养殖中出现的病害进行梳理，对其发病症状、原因及治疗方法进行系统整理，现做如下介绍：

鱼病远程诊断系统在河北安装成功

2007年8月23日，J—YB鱼病电脑诊断系统在河北省水产养殖病害防治监测总站安装成功。该系统是新一代鱼病诊断系统，包括安装有摄像头的三目显微镜、电脑及网络组成。使用时将采集到的水生动物病害标本置于显微镜下摄影，连同病害基础数据通过网络发送给国内数十位水产养殖病害防治专家中的任何一位，并自动以手机短信提示专家。根据收到的图像及文字资料，专家及时对病害作出诊断，并提出防治建议。

河北省鱼病远程诊断系统安装成功

2007年8月23日，由全国水产技术推广总站推荐、苏州捷恩信息科技有限公司开发的J-YB鱼病电脑诊断系统在河北省水产养殖病害防治监测总站安装成功。该系统是新一代鱼病诊断系统，包括安装有摄像头的三目显微镜、电脑及网络组成。使用时将采集到的水生动物病害标本置于显微镜下摄影，连同病害基础数据通过网络发送给国内数十位水产养殖病害防治专家中的任何一位，并自动以手机短信提示专家。