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非线性耦合随机数据模型在水位信息处理中的应用
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作者 潘中建 《电脑知识与技术》 2018年第2期237-239,共3页
依据黄河下游冲淤河道水沙过程的历史数据,对黄河下游冲淤河道的水位进行信息处理,给出了构建非线性耦合随机数据模型的分析过程。考虑到冲淤河道水位过程自身的复杂性,为使模型更有效,引入了自回归项和随机扰动项——维纳过程,从而有... 依据黄河下游冲淤河道水沙过程的历史数据,对黄河下游冲淤河道的水位进行信息处理,给出了构建非线性耦合随机数据模型的分析过程。考虑到冲淤河道水位过程自身的复杂性,为使模型更有效,引入了自回归项和随机扰动项——维纳过程,从而有效降低信息处理模型误差。 展开更多
关键词 非线性 随机数据模型 水位信息处理
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