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珠江河口网河区水位变化过程的神经网络模型 被引量:6
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作者 吴超羽 徐海亮 《人民珠江》 1997年第1期15-19,共5页
珠江三角洲河口地区的水位变化同时受到洪水与潮水的影响,河网各水道的相互作用使得水位变化更加复杂和具有非线性的特点。人工神经网络模型具有生物神经网络的某些特征,具有学习能力,易于应用于不同类型的水文系统,尤其是在河网与... 珠江三角洲河口地区的水位变化同时受到洪水与潮水的影响,河网各水道的相互作用使得水位变化更加复杂和具有非线性的特点。人工神经网络模型具有生物神经网络的某些特征,具有学习能力,易于应用于不同类型的水文系统,尤其是在河网与水道不断变化的情况下,模型具有不断学习和自动调整的能力。初步探讨表明该模型能较有效地模拟本质为非线性的河口网河地区实际水文过程。 展开更多
关键词 珠江三角洲 神经网络 水位变化过程 网河区 河口
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浅析渗流量与库水位变化过程的关系
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作者 陈立楠 景若瑶 马彦雪 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2022年第S01期160-165,共6页
渗流量是大坝安全监测中的重点关注内容,其变化规律与大坝能否安全运行关系密切。基于某水电站面板堆石坝渗流量监测资料,对多年监测数据进行特征值统计分析及周期性分析,揭示渗流量与库水位的周期性变化规律;研究库水位在上升阶段和下... 渗流量是大坝安全监测中的重点关注内容,其变化规律与大坝能否安全运行关系密切。基于某水电站面板堆石坝渗流量监测资料,对多年监测数据进行特征值统计分析及周期性分析,揭示渗流量与库水位的周期性变化规律;研究库水位在上升阶段和下降阶段与渗流量的关系,基于二者变化的不同步特性探求滞后时间,结果发现:对于该电站,是否考虑滞后时间对相关性分析结果影响不大;扣除滞后时间的影响,渗流量和库水位的变化速率在水位上升阶段均大于下降阶段;统计各水位变化阶段,渗流量和库水位变化量的比值Δ_(Q)/Δ_(H),即库水位每变化1 m对应的渗流量的平均变化量,发现该值在水位下降阶段更大;对渗流量进行影响因素敏感性分析发现,库水位占据主导。后续可依据渗流量与库水位的关系构建模型对不同水位变化过程的坝后渗流量变化趋势进行预测。 展开更多
关键词 大坝安全监测 周期性分析 水位变化过程 渗流量变化 滞后时间
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9662.LG-OA水位计在新丰江水库的应用
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作者 周超秀 欧阳丽 《广东水利水电》 2010年第4期42-44,共3页
介绍了9662.LG-OA高精密水位计的特点以及其如何结合新丰江水库水位观测的要求,通过分析,改进工艺,实现水位自动采集、自动消浪处理、定时报送水位数据功能,最终满足水电站水务计算需要。
关键词 水位变化过程 水位观测要求 高精密水位 消浪处理 水位误差比对
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洪峰出现的时间是怎样确定的
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作者 惠祥 《农村财务会计》 1998年第10期59-59,共1页
在最近—些有关汛情的消息中,人们常能看到洪峰于某一时刻到达某地。那么,洪峰出现的时间是怎样确定的呢? 有关专家解释说,根据我国水文测验规范的有关规定,峰现时间是指在某个河流断面上最高水位的出现时间。当水位持平时间很长时,可... 在最近—些有关汛情的消息中,人们常能看到洪峰于某一时刻到达某地。那么,洪峰出现的时间是怎样确定的呢? 有关专家解释说,根据我国水文测验规范的有关规定,峰现时间是指在某个河流断面上最高水位的出现时间。当水位持平时间很长时,可参照水位自记仪的记录,寻找在水位变化过程中某个绝对最高点作为洪峰,当这个最高点仍然有一段持平时间时,则以最先出现这个最高水位的时间作为洪峰出现时间。 据了解,洪峰出现时间受偶然性因素干扰很大,比如轮船过往或是刮风,都可能造成确定峰现时间偶然性地提前或廷后。所以,今年有关部门关于长江峰现时间的发布,是指某次洪水过程中上涨、落水面总体形成的洪水“重心”所在时间。 展开更多
关键词 峰现时间 洪峰 出现时间 水位变化过程 水文测验 河流断面 洪水过程 最高水位 偶然性 自记仪
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Geoelectric response of porous media in water and grout injection processes 被引量:3
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作者 孙强 刘盛东 +1 位作者 姜春露 王勃 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4640-4645,共6页
Significant changes in spontaneous potential and exciting currents are observed during water and grout injection in a simulated porous media. Obvious correlations between the seepage flow field and the electric field ... Significant changes in spontaneous potential and exciting currents are observed during water and grout injection in a simulated porous media. Obvious correlations between the seepage flow field and the electric field in the porous media are identified.In this work, a detailed experimental study of geoelectric field variation occurring in water migration was reported by analyzing water and grout injection processes in a simulated porous media. The spontaneous potential varies linearly with the thickness of unsaturated porous media. Very interestingly, the spontaneous potential generated in the second grout injection exhibits some"memory" of previous grouting paths. The decreases in spontaneous potential observed during grout injection is very probably due to that the spontaneous potential variations are primarily caused by electro-filtration potential, as indicated by the far larger viscosity of grout compared to that of water. The geoelectric response can be utilized to effectively identify the grouting paths in water-bearing rocks. 展开更多
关键词 sandstone water injection spontaneous potential electro-filtration potential
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