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基于ANFIS的蒸汽发生器水位实时控制系统的设计
被引量:
1
1
作者
张冰
姜长生
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期370-373,共4页
从蒸汽发生器的水位特性出发 ,对其水位高度控制原理进行了深入细致的研究。鉴于控制对象的模糊性、不确定性和非线性 ,采用自适应神经元模糊推理 (Adaptive neuron fuzzy inference system,ANFIS)技术 ,建立了模糊控制规则库 ,实现了...
从蒸汽发生器的水位特性出发 ,对其水位高度控制原理进行了深入细致的研究。鉴于控制对象的模糊性、不确定性和非线性 ,采用自适应神经元模糊推理 (Adaptive neuron fuzzy inference system,ANFIS)技术 ,建立了模糊控制规则库 ,实现了对蒸汽发生器水位的智能控制。本文详细阐述了 ANFIS技术的结构、控制方式和系统的主要功能 ,完成了软、硬件的综合设计 ,并进行了仿真研究。控制系统的硬件采用了 DSP芯片 ,以保证系统的实时性 ;软件采用了模糊 -神经网络算法 ,以克服系统模型的不确定性。仿真结果表明 ,该控制系统工作稳定可靠 。
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关键词
ANFIS
蒸汽发生器
水位实时控制系统
设计
自适应神经元模糊推理
系统
下载PDF
职称材料
题名
基于ANFIS的蒸汽发生器水位实时控制系统的设计
被引量:
1
1
作者
张冰
姜长生
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期370-373,共4页
文摘
从蒸汽发生器的水位特性出发 ,对其水位高度控制原理进行了深入细致的研究。鉴于控制对象的模糊性、不确定性和非线性 ,采用自适应神经元模糊推理 (Adaptive neuron fuzzy inference system,ANFIS)技术 ,建立了模糊控制规则库 ,实现了对蒸汽发生器水位的智能控制。本文详细阐述了 ANFIS技术的结构、控制方式和系统的主要功能 ,完成了软、硬件的综合设计 ,并进行了仿真研究。控制系统的硬件采用了 DSP芯片 ,以保证系统的实时性 ;软件采用了模糊 -神经网络算法 ,以克服系统模型的不确定性。仿真结果表明 ,该控制系统工作稳定可靠 。
关键词
ANFIS
蒸汽发生器
水位实时控制系统
设计
自适应神经元模糊推理
系统
Keywords
fuzzy control
neural networks
steam boiler
adaptive neuron fuzzy inference system
分类号
TK223.75 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ANFIS的蒸汽发生器水位实时控制系统的设计
张冰
姜长生
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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