星载高度计水位提取方法研究进展

为研究现有水位提取方法优劣性,指导未来在不同场景的应用,通过对比传统雷达、合成孔径雷达和其他高度计的优劣,综述全波形和基于子波的重跟踪算法研究进展,综合发现合成孔径雷达高度计精度更高,激光高度计具有小足迹的绝对优势,宽刈幅高度计可提高数据覆盖度。狭窄主波峰和多回波波峰一致重跟踪算法适用于地形平坦的大中型河湖,基于波形分类的目标波形重跟踪和双峰校正法适用于大型湖泊,多子波多权重阈值法适用于地形复杂的大中型河流,TIC算法适用于山区狭窄河流。目前,基于星载高度计提取水位,在山区河流和中小水体监测方面还存在局限,组建卫星星座,提高监测数据的连续性、覆盖度,发展高精度智能算法,是未来重点发展方向。

水文监测中图像特征线匹配算法研究与实现

视频水文监测系统是非接触式的水文监测设备,其后续维护成本低,而且容易安装,不易损坏。视频水文监测系统中的图像处理包括以下几个方面:图像特征线的提取、图像特征线的匹配和图像水文信息的解析。基于Local Search算法的特征线匹配,可以克服传统的基于图像灰度信息匹配算法的缺点,具有较强的鲁棒性,能在其他算法不能正常工作的情况下仍提供较好的矫正。本文对Local Search匹配算法进行了改进:简化特征线匹配模板所包含的线段数据,对匹配空间进行优化,采用更好的搜索算法寻找最优组合。结果证明,这一算法可以很好地适应视频水文监测系统的时间和精度的要求。

RTK三维水深测量数据处理优化方法探讨

本文针对RTK三维水深测量过程中瞬时的非固定解状态下获取的数据不佳,导致后期处理时图形成果缺失的情况,提出一种优化数据处理的方法。该方法基于软件自身性能,以及对数据进行分析和编辑,使非固定解状态下的数据得到利用,增加数据可用性。通过长江下游某航道项目的实际应用证明:本文提出的优化数据处理方法能有效利用非固定解状态下的数据,将外业工作转为内业处理,在保证最终成果精度的情况下显著减少外业工作时间,提高工作效率。