2021-2022年鄱阳湖丰水期水体富营养化指标空间分布数据集

鄱阳湖是长江流域最大的通江湖泊,对维持长江流域生态功能具有举足轻重的作用。然而随着气候变化和人类活动的共同影响,其富营养化程度逐年增加,生态功能逐渐恶化。为研究鄱阳湖富营养化的时空变化特征,保护鄱阳湖水资源、水环境安全,于2021年和2022年夏季藻类生长高峰期基于野外采样规范均匀采集了鄱阳湖湖体72个点位的水样,在实验室严格按照国标和行业标准规定的方法完成了采样点水体富营养化指标总氮、总磷、高锰酸盐指数和叶绿素的测定,形成了鄱阳湖2021-2022年丰水期水体富营养化指标空间分布数据集。本数据集产品可准确表征鄱阳湖丰水期水体污染状况、富营养化状态及其在空间上的分布特征,对鄱阳湖流域污染管控,长江流域水环境保护具有重要的数据支撑意义。

基于遥感技术的水体富营养化动态监测与预警系统构建

本文研究了基于遥感技术的水体富营养化动态监测与预警系统的构建。随着人类对水域生态系统的影响日益加剧,水体富营养化问题日益凸显,对水生生态和人类健康造成严重影响。遥感技术以其高效、快速和大范围的监测能力,成为水体富营养化监测的重要工具。本文首先介绍了遥感技术在水体监测中的优势和应用基础,随后详细阐述了构建动态监测与预警系统的技术框架和关键步骤。通过整合多源遥感数据,实现了对水体富营养化关键指标的高效监测,并构建了基于遥感数据的富营养化预警模型。通过案例分析,验证了系统的有效性和实用性。本文的研究为基于遥感技术的水体富营养化动态监测与预警提供了技术支撑和理论依据,对于提高水体富营养化监测和预警能力,保护水域生态系统健康具有重要的现实意义和应用价值。

广东省河流水体富营养化综合评价及分异特征——基于博弈论组合赋权法与VIKOR模型

广东省是中国经济最为发达的省份之一。随着其经济的不断发展以及城市化的快速推进,出现了一定程度的河流水生态问题,深入探究河流水生态问题对广东省持续健康发展具有深刻意义。以广东省21个地级市累计94个河流监测断面为研究对象,选取了总氮、总磷、溶解氧、氨氮、电导率、浊度、高锰酸盐指数等7个指标,使用博弈论组合赋权法与VIKOR模型综合评估了其水体富营养化状况,并探讨了不同程度富营养化的治理措施与原则。研究发现,1)广东省河流断面整体水质状况良好,绝大部分断面均无富营养化出现,但仍然有一部分区域出现了极重富营养化、重度富营养化、中度富营养化、轻度富营养化,而针对不同的富营养化状况需要遵循不同的治理原则和采取不同的治理措施,以提升河流水体富营养化治理的效率。2)潮州市、茂名市、韶关市、清远市、河源市、梅州市、佛山市、中山市、肇庆市所监测评价的河流断面均未出现富营养化状态。3)广东省水体富营养化存在明显的空间集聚效应,相较严重的地区整体分布于东南沿海区域。其中珠三角和粤东水体富营养化较为严重,其次是粤西地区,而粤北地区最轻,整体呈现由东南沿海向西北内陆水体富营养化程度减轻的空间演变态势。整体而言,广东省水资源保护对区域可持续发展具有深刻的影响,各区域应积极践行生态文明发展理念,扎实推进区域水环境治理,为区域经济、社会、生态环境协调发展奠定基础。

非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权的水体富营养化多维联系云评价

用基于非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权法的非对称多维联系云模型对24个湖库水体的富营养化程度进行分级评价。结果表明,该方法可综合不同赋权理念的优势,量化权重组合过程的不确定性、不同权重的随机性及其与真实权重的一致性等多重模糊特征,同时能高效准确地寻优求解指标权重,并能适用于多种不同类型水体的评价。扩展的多维联系云也提升了计算效率,集成联系度定量表征了富营养化等级与指标间的多重模糊随机性,实现了对水体富营养状况及其变化趋势的精确评价。

科技创新赋能城市社区环境治理路径研究——以城市水体富营养化治理为例

推动科技创新赋能城市社区环境治理是加强和创新社会治理的重要内容。在城市水体富营养化问题治理过程中,提升生活污水处理技术这一重要问题尚未引起足够重视。引入生物质硫基混合营养反硝化技术推动城市污水处理效能提升的案例表明,在社区环境治理体系中重视科技创新赋能的重要作用,将会从治理理念、治理结构、治理技术对社区治理模式进行全方位重塑,从整体上提升社区环境治理效能。本研究为解决城市社区水体污染问题提供了科学依据与基础数据,对于推动水体脱氮技术的应用与发展以及基层社会环境治理模式的创新具有理论和实践价值。

文萃湖水体富营养化评价

文萃湖地处银川市西夏区,毗邻宁夏大学,是该区域居民和学生休闲娱乐的重要场所,同时也对该区域防洪排涝、城市美化起到重要作用。为城市湖泊的环境保护与改善提供参考,对文萃湖水体的总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD)等进行水质监测与富营养化评价,针对文萃湖富营养化状态,提出治理对策。结果表明:文萃湖水体整体上处在富营养水平。从时间上看,文萃湖在7月富营养化程度相对较高,4月与10月相对较轻。从采样点看,进水口附近的富营养化程度相对较高,湖心岛附近采样点其次。针对性文萃湖存在的富营养化问题,提出加强控制外来污染源,减少污染物排放;加强对文萃湖富营养化治理,增强水体的自净能力;健全和完善文萃湖的管理制度和体制;加强宣传教育,实现公众参与等对策。

太湖流域镇江水系水体富营养化及头孢类抗生素污染现状

通过对2022年1—11月太湖流域镇江水系进行布点及连续水质监测,评估水体富营养化及头孢类抗生素污染水平。结果表明,2022年太湖流域镇江水系总磷浓度最高为0.22 mg/L,总氮浓度最高为2.88 mg/L,高锰酸盐指数最高为6.3 mg/L。采用高效液相色谱串联质谱法检测太湖流域镇江水系水样头孢类抗生素,共检出8种头孢类抗生素,其中头孢氨苄和头孢噻呋的检出浓度均值均超过0.76 ng/L。将水体头孢类抗生素含量与总磷、总氮、高锰酸盐指数作Pearson相关性分析,结果表明太湖流域镇江水系中头孢类抗生素污染与富营养化水平关联均不显著。

水上花境在处理园林景观水体富营养化的实践研究

文章通过持续监测广州市白云区某水塘生态景观改造项目,分析了水上花境景观的水体内污染物含量并且观察水生植物在污染水体内的生长情况,得出了水上花境景观在搭配不同种类的水生植物而形成特有的水生植物景观后,能够切实对污染水体产生净化效果的结论。同时,在此基础上进一步得出搭配引进水生物不同层级食物链相应水生动物后,基于水上花境的园林景观改造能够产生长效性的水体水质保持能力的结论。

利用高分卫星遥感数据的水体富营养化监测应用

自2010年高分专项工程启动,拉开了高分辨率卫星对水体富营养化遥感监测的序幕,开启了卫星应用在水生态环境监测应用的新阶段。本文通过利用高分卫星观测手段,对水体进行富营养化监测,为评估水污染程度及制定治理计划提供了数据支撑,为水环境管理提供了污染源监测手段,为水利及环保部门管理业务应用、水环境治理和改善,提供了数据基础及空间信息服务支持。

太湖渔业资源现状(2009-2010年)及与水体富营养化关系浅析

根据2009-2010年的太湖鱼类资源调查,结合历年渔业资料和水环境监测数据,分析太湖渔业资源的发展趋势和结构特征.结果表明:本次调查共采集到鱼类47种,隶属10目14科37属,原常见鱼类种类数明显减少,鲤科等定居性鱼类成为主体;同时,太湖渔业产量近年来增长迅速,渔获物中湖鲚等小型鱼类比重增加,渔业资源的单一化和小型化趋势加剧.根据湖泊水体环境特征的空间差异,对太湖东部湖区、北部湖区和湖心区3个不同类型湖区间的渔业资源特征进行比较.其中在北部湖区和湖心区,浮游食性的湖鲚成为绝对优势种,2008年其产量分别占湖区总产量的70.7%和80.4%,其他主要鱼类所占比重仅为0.2%-3.0%;而东部湖区草食性和肉食性鱼类的比例较高,鱼类结构相对合理,不同湖区间渔获物的组成差别反映出湖区鱼类组成与环境特征相适应的特点.针对太湖渔业资源与水体富营养化关系进行探讨,提出需加强渔业与湖泊环境功能之间关系的研究,重视水生植被在太湖渔业可持续发展中作用的建议.

利用大型围隔研究沉水植被对水体富营养化的影响

在严重富营养化的东湖设置大型围隔（20×29m）两个，并在其中引种沉水植物—菹草（PotamogetoncrispusL．），探讨了菹草的恢复对水体富营养化的影响。菹草的恢复，使两个大型围隔中的各种营养盐水平都显著地低于围隔外围的湖水（P＜0．01），溶解氧和透明度显著升高，电导率明显下降，即水质得到了明显的改善。又将其中一个围隔中已恢复的菹草全部收割并移出，在一个多月的期间，未被收割的围隔内水体中各种营养盐浓度比已收割围隔稍低，但未能达到统计学上的显著差异（P＞0．6），对水体浮游植物叶绿素a浓度也没有显著影响。即在短期（一个月左右）未使水质明显恶化。

农田氮、磷的流失与水体富营养化

农田氮、磷的流失 ,不仅造成化肥的利用率降低 ,农业生产成本上升 ,还对水环境造成污染 ,引起水体富营养化。本文讨论了农田氮磷流失对水体富营养化的贡献、农田氮磷流失途径及影响因素 ,提出了减少农田氮磷流失、控制水体富营养化的措施。

农业面源污染对水体富营养化的影响及其防治措施

随着点源污染得到逐步的治理 ,农业面源污染已成为水体富营养化的主要污染源 ,并引起了人们的极大关注。简要地概述了农业面源污染在水体富营养化中所起的重要作用 ,同时介绍了国内外防治农业面源污染的主要措施 ,指出了防治农业面源污染的难点和建立稳定。

小江流域农地水土流失对水体富营养化的影响

水土流失是水体富营养化的一个重要源头。在三峡库区小江流域,定点监测了4类农地(水田、梯坪地、<25°坡耕地、>25°坡耕地)的水土流失量,并于2008年在渠口、养鹿、高阳、黄石、双江及河口(参照)6个断面采水样进行水质调查。研究结果表明:坡耕地是小江流域水土流失的主要策源地;农地水土流失导致的氮、磷流失对小江水体的富营养化贡献很大,流失的TN、TP分别高达675.76,69.03 t/a;小江TN浓度主要受水土流失和长江TN浓度的共同制约,峰值为5.31 mg/L(渠口)出现在7月份;小江TP浓度主要受水土流失和长江水位的共同制约,各断面的最小值均出现在7月份,最小值为0.03 mg/L(渠口)。总体而言,小江处于中营养到富营养状态,4月份较容易发生水体富营养化,7月份和11月份磷是水体富营养化的限制因子。

水体富营养化与生物修复技术评析

目前我国湖泊富营养化呈恶化趋势,严重影响到水生生态系统的平衡和人们的健康。水体富营养化的形成与营养物质、溶解氧、光照、温度、水动力以及底泥等影响因素有关。在分析了水体富营养化的成因以及危害的基础上,分别对水生植物修复技术、微生物修复技术和水生动物修复技术的机理、特点、存在的问题以及今后的研究方向进行了阐述。

湖泊水体富营养化评价与可持续发展研究

参照中国湖泊富营养化评价标准,把湖泊水体富营养化程度划分为6个级别,选取Chl-a、TP、TN、CODMn和SD等5个指标为评价指标,根据实测数据建立指标及指标标准相对隶属度矩阵;综合考虑指标相对隶属度与指标权重,建立环境指标综合权重矩阵;应用多级模糊模式识别模型求得样本集对模糊概念"营养化"的相对隶属度矩阵;最后利用样本的级别特征值对湖泊水体进行富营养化评价。并以东昌湖为例进行了实例计算与分析,验证了此模型的准确性和实用性。最后,为东昌湖的保护与可持续发展提出建议。

改进遗传神经网络及其在水体富营养化和藻类生长预测中的应用

水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设计了一种NN混合优化策略,将两者合并共生获得了一类快速、高效的神经网络预测模型.水库和湖泊蓝绿藻爆发预测实验表明:该改进遗传算法(QGA)性能优良;QGANN的泛化能力明显提高,比未经改进的方法(GAsNN)及简单改进的方法(DCGANN)取得了更加满意的效果.

上海河流氮负荷的年际变化及其水体富营养化的原因探讨

利用1990—2002年水质监测数据,分析了上海河流水体中氮负荷(总氮和氨氮)的年际变化特征:从整体上来看,上海河流水体氮负荷较大,氮污染严重;苏州河、黄浦江下游河段氮负荷明显高于上游河段,市区河流氮负荷明显高于郊区河流;从年际变化上看,苏州河、黄浦江、市区河流(除龙华港)水体历年氮含量有降低趋势,郊区河流水体历年氮含量有增长趋势。在此基础上,从六个方面讨论了造成上海河流水体富营养化的原因,以期为上海市河流综合整治的规划决策提供重要的科学依据。

二龙山水库水体富营养化的研究

以水质监测资料为基础 ,选择营养度指数法对黑龙江省宾县境内的二龙山水库水质的营养状况进行了综合评价 ,并对水库同期的浮游藻类进行了详细调查 ,结果表明 :二龙山水库的水质已初步富营养化。针对调查结果 ,并结合该地的实际情况提出了削减N 。

蚌、鱼养殖模式对水体富营养化控制作用的研究

为了探索控制水体富营养化的新方法,在5～9月长江中下游地区水体富营养的发展期,通过野外规模性试验,即水体吊养珍珠蚌并搭养少量鱼类,然后定期测定4个主要富营养化指标,观察水生生物种群和数量。结果表明,养蚌育珠并搭养适量鱼类可以使2 0～40cm的水层形成附着丝状藻类、原生动物、腔肠动物、多孔动物和苔藓动物等多种附着生物,使N ,P ,COD和BOD5含量分别下降67.3 % ,73 .2 % ,3 8.1%和15 .5 % ,起到了明显控制富营养化的作用,同时还能收获珍珠、蚌肉和贝壳等产品。比其他控制方法具有更好的实际应用性。