一种高效的分布式水军群组检测算法

为在电子商务水军群组检测中快速处理真实环境中的大规模用户数据,提出一种分布式水军群组检测算法。设计基于余弦模式挖掘的候选群组提取算法,通过余弦相似度衡量群组成员间的耦合性,以精准提取候选群组并降低后续识别的计算量。结合组投影技术与Spark计算框架,提出一种分布式群组提取算法,从而提升群组检测的运行速度。在真实数据集上的实验与案例研究结果表明,该算法能够保证检测准确率,且具有较高的运行效率。