基于水分亏缺指数WDI实现江西干旱遥感监测可行性研究

本文采用TERRA／MODIs增强植被指数EVI、陆地表而温度LST产品，建立水分磅缺指数WDI（Waler Deficit Index，WDI）遥感模型，获取2002～2004年间江西省每8天的WDI。结合江西8个同定气象站点降水资料、土壤表层含水量，评价WDI监测江西干旱的可行性，结果表明：水分亏缺指数与隆水之间有较好的负相关性关系，WDI指标在春冬季与降水量的相关性比夏秋季更显著。

MODIS数据的水浇地提取

水浇地是土地覆盖分类系统中的一个重要类型,依据水分亏缺指数(WDI)与土壤水分的相关性,计算了监测时间内WDI的变化情况,用降雨资料去除了由于降雨引起的WDI的变化,进而提取了研究区的水浇地分布。结果表明:(1)提取出的水浇地在数量上与统计资料相比,除山西省偏差相对较大外,其余各省偏差均小于7%,提取出的结果与统计资料具有可比性。(2)提取出的水浇地在空间上多成片出现在河流、湖泊、水库附近、灌区和绿洲上,与已知的水浇地集中区一致。(3)利用TM影像对提取结果进行了初步判断,其中山西省的正确率较低,只有64%,其余各省正确率均在70%以上,新疆的正确率最高为92%。