南水北调中线工程在水利监管的信息化实践研究

水资源是人类生活和社会发展的基础,对于保障国家的经济、社会和生态可持续发展至关重要。然而,由于水资源的有限性和分布不均衡性,水利监管成为了必要且紧迫的任务。基于此,本文对基于信息化南水北调中线工程在水利监管的实践进行了研究,首先对南水北调中线工程信息化系统的主要设备进行了介绍,然后对信息化系统对水利监管的促进作用进行了分析,基于信息化的南水北调中线工程在水利监管的实践研究展示了信息技术在水利领域的重要作用和潜力,以期为相关人员提供参考。

面向水利监管的违采事件检测并行化方法研究

现有卷积神经网络检测方法不能满足高检测精度和速度的要求。针对此不足,利用卷积神经网络选取目标检测算法,以DarkNet53网络模型为基础,结合黄河流域违采事件特点,对模型加入并行化设计,以检测速度和检测精度为评价指标,利用对比实验验证并行化后的HO-DarkNet网络模型的加速效果。结果表明:并行化前HO-DarkNet模型的精确率约75%、召回率约96%、mAP@0.5为98.58%、mAP@0.5∶0.95为64.25%,与DarkNet53模型相比,并行化前HO-DarkNet模型的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95值分别提升了7.98%、8.79%;与并行处理前HO-DarkNet模型相比,并行处理后HO-DarkNet模型的mAP精度值未发生太大变化,但其加速比提高了2.32,对于视频图像的处理速度为21 fps/s,达到视频图像处理速度标准。

基于水利监管平台框架的黄河清河行动案例

为加强对黄河流域生态问题监管,以清河行动为契机,设计水利监管平台框架,并在此基础上搭建黄河清河行动信息服务平台。结合黄委信息化资源整合成果,充分运用大数据、卫星遥感、知识图谱等信息技术,为清河行动巡查和决策人员提供专业信息采集、上报、校对、入库、上图、统计和分析等功能,协助工作人员对全河河湖管理范围内乱占、乱采、乱堆、乱建等“四乱”问题,以及取水口和排污口现状情况进行排查,建立清晰的问题台账清单,弥补黄委相关水利对象基础监管数据资源不足、不全、不准的短板,形成典型的清河行动案例,为流域水利行业强监管奠定坚实的基础。

实景三维GIS在数字水利监管平台的基础应用和拓展

我国水资源丰富,水系众多,水利工程数以百万计,分布范围广,管理难度大。由于气候、环境等影响,各地长期普遍存在水资源时空分布不均、洪涝干旱灾害频发的问题。为了改善这一困境,“数字水利”概念与相关建设政策应运而生。搭建数字水利监管平台,是实景三维、GIS、大数据、物联网、云计算、智能传感器等新兴技术的融合应用,能够有效提高水资源的利用效率,助力水利工程规划设计和实施管理。某县水利管理部门试运行该平台,已初见成效,结合实际需求,不断进行扩展和个性化,拓展功能,适时在同行业内推广应用。

新发展格局下黄河水利监管改革创新问题研究

党的十九届五中全会为推动黄河流域生态保护和高质量发展明确了路线方针。在分析当前黄河流域水利监管工作应注意的问题基础上,指出应加强黄河流域水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理,以及水土保持和水利工程等重点领域的监管改革。在新发展格局下,黄河流域水利监管工作应与时俱进、完善运行机制、创新方式方法,以"十四五"时期黄河流域生态保护和高质量发展的要求为改革方向,探索水利监管新体系。

视觉AI中台在水利工程建设监管中的设计与应用

视觉AI中台在水利工程建设监管中的应用可以提高监管的准确性和效率,减少事故风险,保障工程建设的安全和顺利进行。通过智能识别和分析,能够及时警示和预防施工中的安全问题,提高监管效果。故在水利工程建设监管中,视觉AI中台具有重要的实践价值和应用前景。文章基于视觉AI中台的特点及工作原理,结合水利工程建设监管现状,进行视频联网监控应用案例分析。提出视觉AI中台在水利工程监管中的未来发展应重点关注隐私与安全保护等方向,以提供更可靠高效的监管技术支持。

农村水电站生态流量泄放视频智能监管系统研发

我国农村水电站站址分散,泄放设施形式各异造成生态流量泄放监测成本过高,同时河流断面不规则性、水文情势随机性等也增加了流量监测的难度导致安装监测设备不能大量推广。基于现状,通过非接触的视频识别是未来一个有效的监管途径,有利于监管工作的推广,通过对大量的生态流量泄放视频进行研究,研发了视频智能识别算法,通过主算法和子模型两种识别方式相结合实现了对生态流量是否泄流的识别,既保障了识别通用性、易用性,又保障了识别结果的精度。同时研发了水利视频AI通用组件系统整合了视频智能识别算法和识别业务流程,实现了对499个农村水电站生态流量是否泄放的智能监管。通过对5个月的所有识别结果进行人工审核统计,剔除视频或图像模糊的情况,平均识别准确率97.8%,应用情况良好,具备推广价值。

不断强化水利行业监管为黄河流域生态保护和高质量发展提供有力支撑

党的十九届五中全会将推动黄河流域生态保护和高质量发展纳入“十四五”规划,具有重大的战略意义。水利行业监管是提升行业管理水平、防范安全风险、建设幸福黄河的重要抓手,可以为“十四五”期间黄河流域生态保护和高质量发展提供有力的支撑保障。文章分析阐述了水利监管助力“十四五”期间黄河流域生态保护和高质量发展的工作思路、重点任务和改革措施。

新时期珠江流域水利强监管工作的若干体会及思考

在“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的新时代治水思路和“水利工程补短板、水利行业强监管”的总基调下,珠江流域水利监管工作迈入了新的发展阶段,对流域水利监管工作提出了更高的要求。该文阐述了珠江流域水利监管工作面临的新形势,系统梳理和回顾了珠江流域水利监管工作情况,深入分析了新时期珠江流域水利监管工作存在的主要问题,提出了相应的工作建议,可为珠江流域水利监督管理工作提供参考。

遥感技术在水利强监管领域的应用研究

以推动水利行业强监管为总体目标,为实现全链条、全方位的水利行业监管,针对很多地方技术手段相对落后、量大面广的监管对象要由监管人员现场检查等瓶颈,充分发挥遥感技术快速、实时、范围广等优点,推广应用水利遥感先进技术。卫星遥感和无人机遥感技术在国土资源执法监察、煤炭资源执法监察、环境执法监察等领域发挥了重要作用,可以有效解决量大面广、信息繁琐的监督监测难题。传统水利监管存在不高效、不全面、不及时、不精确等问题,原因在于缺乏遥感技术的分类施策规划思路、缺少专项财政资金支持、各级水利监管部门对遥感技术的重视程度不同。未来水利监管领域应用遥感技术,应实施河湖智慧监管,提升对河湖"四乱"问题的现代化监测水平,提升水资源开发利用的动态监测能力,开展水利工程建设、运行全过程动态监管,实现水土流失全面、全覆盖的实时监管。

水利稽察发现问题归纳分析与对策研究

为进一步规范水利建设行为,健全水利建设监督机制,以水利部2019年度部本级水利工程建设项目稽察形成的成果为基础,对稽察发现的问题进行系统、全面地归纳分析和研究。首先根据《水利建设项目稽察常见问题(试行)》的分类方法,对2019年水利部稽察发现问题逐个梳理,构建《2019年水利稽察发现问题情况统计表》。再采用数理统计的方法,系统梳理总结出设计、建管、计划、财务、质量和安全6个专业的典型共性问题,进一步分析问题难以解决的深层次原因,并从完善顶层设计、强化行业监管、规范市场运行、优化建管体系、培训人才队伍等方面提出针对性措施,对今后规范水利建设行为和完善行业监管机制具有一定的借鉴意义。

大数据背景下水利工程监管系统构建研究

将大数据技术应用于水利工程,是因为监管是时代和国家发展的必然要求,并且利用大数据技术全面整合水利工程中的各类数据源,能够更好地实现对水利建设质量、进度、安全等方面问题的分析研究,为监管工作提供更加及时有效的信息依据和策略参考,不断提高水利工程施工管理效率。文章先对水利工程大数据应用可行性、数据特征和数据构成进行了分析,然后进一步分析了水利工程智能监管系统构建的需求和系统架构,最后提出了一些促进水利工程智能监管系统应用效果的措施和建议,以供参考。

广州市水利安全监管存在的问题及对策研究

完善的水利安全监管体系是促进水利事业稳定发展的重要保障,为提高广州市水利安全监管水平,结合广州市水利安全监管现状,找出当前广州市水利安全监管存在的问题。结果发现广州市水利安全监管存在主管主体监管意识淡薄、监管客体安全投入严重不足、第三方监管效果不明显等问题,对发现的问题进行分析,根据分析结果提出针对性对策建议。研究结果对广州市水利安全监管工作具有重要推动作用。

新时代水利监督组织体系构建及取得成效分析

坚持“水利工程补短板,水利行业强监管”水利改革发展总基调,全面加强对江河湖泊、水资源、水利工程、水土保持、水利资金以及水利行政事务工作等重点领域的监管,是推进水治理体系和治理能力现代化的重要保障。2018年以来,水利行业以机构改革为契机,在水利部、流域和地方各层面进一步优化了机构设置,强化水利监督职能,积极推动水利监督组织体系建设,开展全覆盖高频次的水利监督工作,积极完成水利强监管的各项任务要求,取得了一定成效。文章梳理总结了水利监督组织体系构建情况,并对其工作成效进行了分析。

泉州市水利普查成果开发应用

水利普查是一项利国利民的工作,工作量大,任务重,历时长。该文以泉州市为例,提出水利普查成果在水利监管平台及移动平台的应用,为水利普查成果的开发应用提供参考。

湖北大悟县水利设施灾后重建工作建议

受超强厄尔尼诺事件影响,湖北省大悟县2016年主汛期多次遭受特大暴雨侵袭。连续强降雨造成各类水利设施水毁严重。在积极开展水利设施灾后重建工作中,针对存在的问题,提出了加大水利建设资金投入、加强小型水利设施管理、强化水利工程建设监管的建议。