基于高分影像的水利空间要素提取规则集构建

针对高分遥感水利要素自动提取问题,提出了一种在融合处理后的高分一号(GF-1)遥感影像下表征和提取水利基础空间要素的方法。依据水利要素与水体的空间关系,采取先进行土地利用/覆盖分类,再提取水利设施要素的技术思路,构建了较为完整的水利空间要素提取规则集。利用混淆矩阵和矢量化图像对提取精度和叠合精度进行评价。结果表明,该规则集用于高分辨率影像水利基础空间要素提取的效果较好。其中,河流提取精度和叠合精度最高,分别为97.1%和94.1%;河流阻断物的提取精度和叠合精度最低,分别为86.0%和81.4%;其他水利要素总体精度较高。

浙江省水利基础数据标准研究

针对现有国家、行业标准规范有关水利基础数据的内容无法满足当前浙江省智慧水利建设和数字化改革的问题,该文将水利地理实体与浙江水利业务充分融合,提出了一种全水利对象分类、全关系时空表达的多层次水利基础数据模型,讨论了水利基础数据质量目标和编制技术流程,重点阐述了水利基础数据标准编制的核心内容,包括水利对象分类颗粒度划分、水利对象编码和水利知识图谱构建等,通过浙江省级地方标准《水利对象分类规范》(DB33/T 2512—2022)、《河湖基础数据规范》(DB33/T 2442—2022)、《水库基础数据规范》(DB33/T 586—2022)的实践,构建了浙江省水利基础数据标准体系,为省级水利基础数据采集、处理、管理和服务提供支撑,为其他行业在基于本行业地理实体编制基础数据标准提供经验。