期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
水利视频级联集控平台设计与实践 被引量:1
1
作者 成春生 穆禹含 +3 位作者 李薇 李硕 姜雪原 张建新 《水利信息化》 2023年第2期76-80,92,共6页
基于智慧水利顶层设计指引,针对视频资源分散、智能化水平亟待提高等现状,基于跨层级、部门视频资源汇聚与算法共享需求,突破视频级联共享、算法管理与调度、算法模型复用与优化等技术难点,给出视频和算法两大服务能力方面的资源目录管... 基于智慧水利顶层设计指引,针对视频资源分散、智能化水平亟待提高等现状,基于跨层级、部门视频资源汇聚与算法共享需求,突破视频级联共享、算法管理与调度、算法模型复用与优化等技术难点,给出视频和算法两大服务能力方面的资源目录管理、视频级联、视频巡检、移动视频监控、算法管理、算力调度、算法共享等关键模块功能及流程详细设计。目前,已初步完成部级水利视频级联集控平台建设,并与水利一张图、视频会议等业务平台对接,实现对水情监测、河湖管理、水情会商、应急处置等应用的数据支撑,同时也为各地各部门水利视频级联集控平台建设提供一定借鉴参考。 展开更多
关键词 水利视频 视频级联 集控平台 视频能力 算法能力
下载PDF
浙江水利视频监控云平台研究 被引量:4
2
作者 姜小俊 黄康 余魁 《水利信息化》 2018年第1期67-72,共6页
针对浙江省水利视频监控标准不一、相互隔离、共享困难等不足,开展浙江省水利视频监控云平台研究,结合浙江省政府政务云进行平台部署,通过终端直连、平台级联等方式,实现跨运营商水利视频监控的统一接入,开发可供第三方使用的视频服务... 针对浙江省水利视频监控标准不一、相互隔离、共享困难等不足,开展浙江省水利视频监控云平台研究,结合浙江省政府政务云进行平台部署,通过终端直连、平台级联等方式,实现跨运营商水利视频监控的统一接入,开发可供第三方使用的视频服务。平台将视频监控与水利资源进行整合,提高水利视频的使用效率和决策支持水平,为相关行业视频资源整合提供参考。 展开更多
关键词 水利视频 统-平台 视频切片 视频服务 云部署
下载PDF
浅谈3G无线网络技术在水利行业视频监控的应用优势 被引量:1
3
作者 廉瑞佳 《陕西水利》 2015年第5期156-157,共2页
随着通信技术的蓬勃发展,3G无线网络技术在各行业已成熟应用视频监控系统也已有成功案例。笔者结合多年水利行业视频监控的建设经验及其特点,介绍了3G无线网络技术在水利视频监控中的应用优势。
关键词 3G无线网络 水利视频监控
下载PDF
浑河户外视频监控设备防雷设计与实践
4
作者 田作佳 《吉林水利》 2014年第1期12-14,共3页
雷击是水利水电工程视频监控尤其是户外设备的主要"天敌"之一,防雷研究一直是监视监控领域的热点和难点。借助于等电位电磁兼容理论,通过试验研究,采取户外设备等电位守护型技术防雷,提出了具体实施方法。工程实例表明,当视... 雷击是水利水电工程视频监控尤其是户外设备的主要"天敌"之一,防雷研究一直是监视监控领域的热点和难点。借助于等电位电磁兼容理论,通过试验研究,采取户外设备等电位守护型技术防雷,提出了具体实施方法。工程实例表明,当视频塔桅在限定的高度范围内时,以守护型为基础的防雷系统其结构简单、工程实用、在实际工程中有很好的应用前景。 展开更多
关键词 水利工程视频监控 浑河视频监控 视频防雷 防雷 接地
下载PDF
水利枢纽计算机监控系统设计与实现 被引量:3
5
作者 沈敏赛 祖克举 刘富强 《低压电器》 北大核心 2007年第3期17-20,56,共5页
通过工控机替代传统的PLC,将音视频的采集、压缩以及设备控制集成在一起,设计实现了一种计算机监控系统,主要用于水利闸泵站监控。现地控制站与监控中心协调管理,能良好地实现水利自动化功能。系统同时具有视频输入,语音输入和输出端口... 通过工控机替代传统的PLC,将音视频的采集、压缩以及设备控制集成在一起,设计实现了一种计算机监控系统,主要用于水利闸泵站监控。现地控制站与监控中心协调管理,能良好地实现水利自动化功能。系统同时具有视频输入,语音输入和输出端口,能将音视频信号压缩后通过网络上传监控中心,中心能通过网络向就地控制站传送语音信号,实现视频监视与语音通信。 展开更多
关键词 计算机监控系统 水利自动化:视频监控
下载PDF
结合改进Deeplab v3+网络的水岸线检测算法 被引量:3
6
作者 沈建军 陶青川 肖卓 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期2174-2182,共9页
目的水岸线既是水利行业视频监控分析的基础,也是无人水面艇实现自主航行的关键。现有的许多水岸线检测的图像识别方法,不仅无法克服水面波纹、水面倒影等因素的影响,而且不具有适应性,无法同时适用于多个水岸场景分析。为此,本文采用... 目的水岸线既是水利行业视频监控分析的基础,也是无人水面艇实现自主航行的关键。现有的许多水岸线检测的图像识别方法,不仅无法克服水面波纹、水面倒影等因素的影响,而且不具有适应性,无法同时适用于多个水岸场景分析。为此,本文采用多个复杂的水岸场景图像,训练了用于水岸分割的Deeplab v3+网络,并综合考虑分割性能和计算速度,对Deeplab v3+进行简化与改进,提出了基于改进的Deeplab v3+分割水面图像提取水岸线的检测方法。方法采集不同水岸场景图像作为训练及验证图集,并利用伽马函数扩充样本;接着修改Deeplab v3+网络,对xception结构进行微调,同时在decoder时多增加一路低级特征(low-level feature),增加特征信息;然后依据图像信息设置损失权重系数,设置可视化参数,基于改进的Deeplab v3+网络针对自己的数据集进行训练。利用训练好的PB模型在Linux操作系统调用TensorFlow的C++接口对测试图像进行区域分割。最后基于提取出的水面区域通过边缘检测算子检测水岸线,将水岸线叠加到原图。结果本文采集了不同光照强度、不同波纹程度以及不同阴影程度的水面图像进行水岸线检测实验,并与现有算法进行比较。实验结果表明本文算法可以在不同的水岸图像中检测出较为清晰完整的水岸线,准确率达93.98%,实时性达到8帧/s。结论本文算法能克服水岸边缘严重不规则、不同水岸场景差异大和复杂水岸场景中光照、波纹、倒影等因素的干扰,提升水岸图像分割准确度及效率,检测出轮廓清晰完整的水岸线,服务于水利行业的智能监控分析。 展开更多
关键词 水利视频监控 Deeplab v3+ 水岸图像分割 边缘检测 水岸线检测
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部