低渗透油藏水力压裂优化设计方法

低渗透油藏是目前乃至未来很长一段时间里勘探开发的重点领域，水力压裂是开发低渗透油藏的有效方法之一，压裂优化设计方法对压后效果有着极其重要的影响。通过分析低渗透油藏特点和开发中存在的特殊性，制定了低渗透油藏水力压裂优化设计应遵循的基本原则，对渗透率等9个影响低渗透油藏水力压裂压后产量的因素进行敏感性分析，得到各因素影响压后产量的敏感性程度。以国内某低渗透油藏C-A井为例，通过油藏特性分析，结合产量影响因素敏感性分析结果，设计诊断注入测试、低排量支撑剂段塞替挤天然裂缝、短的射孔间隔、压裂液和支撑剂优选、井下微地震裂缝监测，研究制定适合该低渗透油藏的水力压裂优化设计。压裂裂缝监测和压后产量对比表明，压裂设计合理且具有针对性，对低渗透油藏水力压裂设计的制定具有一定的借鉴意义。

水平井多级压裂高维参数智能优化方法研究

本文耦合裂缝扩展、产能模拟和自动搜索算法,建立了完整的水力压裂高维参数智能优化工作流,以获取全局范围内最佳匹配的整套压裂参数,使得以经济指标为目标函数的值最大化。裂缝扩展模拟采用自编的边界元裂缝扩展模拟器,产能模拟采用CMG组分模拟器,自动搜索算法采用遗产算法和贝叶斯优化算法,实现了整个优化过程自动化,即裂缝整体形态自动导入CMG中并自动建立压裂模型,通过CMG压裂模型预测油气水产量并计算目标函数值,自动搜索算法通过衡量目标函数值与压裂参数输入值之间的关系,更新下一代压裂参数输入值,并重新进行压裂优化,直至获得理想的压裂参数。压裂优化过程及结果表明:结合边界元裂缝扩展模拟器和CMG组分模拟器,可以实现快速压裂仿真,解决了智能搜索仿真次数高、计算量大的难题;通过智能优化,最终压裂参数相对初始压裂参数,经济指标提高55%;对比遗产算法和贝叶斯算法优化结果,遗传算法搜索到了更优的压裂参数,即经济指标更高,而贝叶斯算法搜索迭代次数较少,同时可以更好地利用先验知识;两种方法均适合求解水力压裂优化的“黑盒”工作,且各有优势,现场应用推广潜力大。

San Jorge盆地凝灰质河道砂体储层特征及其对压裂作业的影响

为解决San Jorge盆地中石化阿根廷工区水力压裂作业砂堵事件频发问题,针对当时的地质认识现状,加强了储层地质研究:①通过物源分析、结合地震解释、野外露头考察结果确定了储集体的空间展布特征;②结合测井资料及岩芯力学实验确定了工区地应力状态及水力裂缝扩展规律;③通过储层表征研究,成功解释了对以往作业脱砂事件高发的原因。在此基础上提出了储层改造优化方案,技术优化效果显著,工艺成功率及有效率都得到提高。该生产实例凸现了储层表征研究在压裂改造优化中的重要性。