遗传算法和小波变换相融合的视频水印算法

水印算法对视频产品的版权保护、内容认证具有重要的意义,为了在不影响视频质量的前提下,提高视频的安全,防止出现视频产品非法侵权及盗版等问题,提出了遗传算法和小波变换的视频水印算法。首先分析当前国内外对视频水印算法的研究进展,找到引起当前视频水印效果不理想的原因,然后采集视频,采用小波变换对原始视频进行多尺度分解,并采用遗传算法智能搜索水印信息嵌入的最优位置,对水印信息进行置乱,将水印信息嵌入到最优位置,最后与其他当前经典视频水印算法进行了对比测试。结果表明,视频水印算法具有很好不可见性,可以对各种恶意攻击具有很强的鲁棒性,不仅加强了视频水印的安全性,而且视频水印质量要明显优于当前经典视频水印算法。