基于语音权重的关系数据库水印算法研究

阐述了水印关系数据库在数据阻盗版中的需要,明确了对水印技术提出挑战的关系型数据的特点。创造性地提出了一个新型的方法,为关系型数据库产生水印,根据分配的权重不同,把语音信号嵌入到数据库中作为水印。实验结果表明在各种不同的攻击下该方案是健壮的。该方法更加直接,并支持简单的水印识别。

基于混沌的DCT域关系数据库水印算法

借鉴多媒体数字水印技术,提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法,运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息,并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合,隐蔽性更强,弥补了空域水印算法的不足;混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法

借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

DWT域的关系数据库鲁棒性盲水印算法研究

针对数据库水印鲁棒性与不可感知性的矛盾,提出了一种基于小波变换(DWT)的数据库鲁棒性盲水印算法。算法首先利用筛选算法筛选出可嵌入水印的候选属性,并进行子集分割与重排,然后分别对子集数据、置乱水印图像进行DWT变换,通过压缩算法将水印低频部分压缩后嵌入到子集数据的高频部分,实现水印与原始数据的融合。理论分析和实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性。

基于小波变换的关系数据库水印算法

为了对关系数据库数据实施版权保护,提出一种基于小波变换的鲁棒盲水印算法.嵌入时先构造主键HASH值的最小非负剩余系对数据分组,然后通过设置各组数据小波变换后"高/低频数据对"奇偶性的异同嵌入信息.提取时统计相应位置数据对的奇偶性异同频度,依据阀值判断而获取嵌入的水印.试验结果表明,水印提取的准确度较高,算法具有较好的隐蔽性、鲁棒性,在数据丢失60%的情况下,仍能较完整的提取出水印信息.

一种基于关系数据库安全的多位置水印方法研究

水印关系数据库系统已成为一个处理数据库系统版权保护和法律问题的研究领域.数据库水印的主要目标是为数据库生成健壮且不受数据影响的水印.而水印方法多种多样,基于图像作为水印的方法研究,是水印嵌入在数据库的两个不同属性元组中,一个在元组的数字属性中,另一个在日期属性的时间(秒)字段中.这种方法可以应用于数值和分类数据库,对数据库的安全能起到很好的加固作用.

基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现

为了验证水印的有效性和实用性,本文设计开发了基于离散粒子群算法的可逆关系数据库系统,在系统界面可以选取不同的水印参数来验证数据库水印的不可见性和鲁棒性,同时该系统也为后续关系数据库水印的研究提供一个较为直观的实验平台。

关系数据库水印技术的攻防策略

本文针对关系数据库数字水印技术发展的重．占、和难点，对关系数据库水印技术中的各种攻击手段和防守措施进行了介绍，结合关系数据库系统自身的工作原理，对关系数据库水印所必须应对的主要攻击方法和其对应的防守策略进行了详细地分析。

基于关系数据库水印技术的数据库实时查询验证系统

本研究介绍了一种基于关系数据库水印技术在数据库实时查询中的应用,提出了一种当用户实时查询时对其身份进行合法性验证的方案,确保只有合法的用户才能查询数据库数据。在应用于水印嵌入和提取时,不需要在原数据库中同时保持原始数据和水印数据,节省了数据库的存储资源。

关系数据库水印技术在税收数据安全保护中的实践--以大连市银税互动项目为例

为解决银税互动等政府数据共享交换项目中税收数据安全保护问题,明确数据交换双方的安全责任提供电子取证依据,有效落实网络安全法及等级保护2.0相关要求,大连市税务局提出并实现了一种在R.Agrawal的标记策略基础上、结合K-Medians聚类算法的关系数据库水印技术。该技术可嵌入有意义的水印信息,并且具有更高的鲁棒性和抗攻击性,在数据安全保护工作中具有较好的应用价值。

数据库水印算法在综合业务系统中的应用

针对数据库数字水印技术主要用于在海量数据信息中嵌入水印信息,为数据所有权方维护自己的资产所有权提供有力证据的特点,介绍关系数据库水印算法在综合业务数据库系统中的应用,给出综合客户信息数据库应用数字水印的实现过程,讨论和分析水印的评测效果。该应用在水印嵌入和提取时对数据库元组只需一次扫描,效率高于原有算法。

基于小波变换的关系数据库水印算法

针对关系数据库的特性,提出一种基于小波变换的鲁棒盲水印算法。嵌入时先构造主键的最小非负剩余系对数据分组,通过设置各组数据小波变换后"高/低频数据对"奇偶性的异同以嵌入信息。提取时统计相应位置的数据对奇偶性异同频度,依据阀值判断而获取嵌入的水印。试验结果表明水印提取的准确度较高,算法具有较好的隐蔽性、鲁棒性,在数据丢失60%的情况下,仍能较完整的提取出水印信息。

基于离散小波变换的数据库水印检测算法

为了克服空域水印技术的不足,提出一种基于离散小波变换的关系数据库水印算法.根据过滤规则,从关系数据库中抽取某一类的数据,组成二维信号,将水印嵌入到二维信号的小波域中.使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,对原始载体的影响很小.同时,嵌入的数字水印具有较好的鲁棒性,常规的数据库的处理方法对其影响较弱.