用于图像认证的变容量恢复水印算法

兼顾水印嵌入容量和安全性,提出一种水印容量可变的数字图像可恢复水印算法.该算法提取2×2图像块特征生成变容量恢复水印———平滑块6比特,纹理块12比特.图像块的恢复水印基于密钥随机嵌入在其它图像块的低有效位,通过比较图像块特征与相应恢复水印重构的块特征并结合邻域特征判定图像块的真实性.变容量恢复水印用尽可能少的比特数保存足够的图像块信息,仅被嵌入一次且同时用于篡改检测与恢复,不仅有效降低了水印嵌入容量,而且提高了算法抵抗恒均值攻击的能力.实验仿真结果表明,该算法得到的含水印图像和恢复图像的质量好,且能有效抵抗拼贴攻击、恒均值攻击等已知伪造攻击.

基于提高自然语言文本水印嵌入量的算法

利用句子语法结构的转换不会改变句子TMR语义结构这一性质将语法水印技术和语义水印技术有效结合起来,提出了一种提高自然语言文本水印嵌入容量的算法。该算法可将控制信息和水印信息分离,并根据每个句子本身的特性动态嵌入相应数量的水印信息。该算法和原有的算法相比,水印嵌入容量有一定程度提高。

高质量可恢复半脆弱水印算法研究

兼顾水印嵌入容量和安全性,提出一种高质量可恢复半脆弱水印算法,在保证恢复效果的同时,减少水印嵌入容量,提高含水印图像质量。提取原始图像的高5位,将得到的高5位图像进行小波变换,把低频系数作为恢复水印信息,嵌入到原始图像的映射块低位。使用恢复水印,结合篡改图像的高5位图像的小波低频系数实现图像篡改的检测、定位及恢复。实验结果表明,该算法与已有的算法相比,水印嵌入容量小,嵌入水印图像质量高,能有效抵抗剪切、拼贴及涂鸦等已知伪造攻击,并且能够更好地实现篡改图像的检测、定位与恢复。