基于patchwork方法的图像水印技术

本文研究的是数字水印技术典型算法中的patchwork方法,并在典型patchwork算法的基础上提出了基于时频域的改进方法。首先用典型patchwork方法对图片进行水印嵌入和检测,并对实验图像进行攻击环境下的水印盲检测,探究patchwork方法的鲁棒性,根据实验结果,典型patchwork算法具有较强的鲁棒性。再实践提出了基于时频域的改进方法,并对其进行攻击测试,实验结果表明该改进方法进一步提高了典型patchwork方法的鲁棒性。

基于CiteSpace的数字水印技术研究热点与趋势

问题的提出目前,数字水印技术学术研究及其相关实践不断深入,但是归纳总结数字水印技术的综述性文章较少,基本没有使用量化分析工具充分反映数字水印技术的研究热点和未来研究趋势,基于当前学术研究的不足。本文利用可视化分析工具CiteSpace分析了数字水印技术的相关研究文献,并对我国几年来数字水印技术研究的现状、主要热点和未来趋势进行了全面的梳理。通过可视化分析,可以直观地呈现我国数字水印技术研究的主要特征和研究趋势,弥补当前研究方法和工具的不足,促进数字水印技术的进一步研究。

基于数字水印技术的生成式人工智能标识研究

在过去的一年里,以ChatGPT为代表的深度预训练大模型展现出了异常强大的内容生成能力,引领着生成式人工智能技术的持续火热,生成式人工智能技术已经在科学和社会领域产生了广泛的影响。一方面,越来越多的高质量人工智能生成作品被源源不断地“创造”出来,给人们的生活带来了极大的便利,也为社会生产带来了更高的效率;另一方面,人工智能生成内容也带来了一些真实性、来源和版权等安全隐患,这些问题迅速凸显出来,并开始对教育、媒体、设计、客服等一系列行业产生冲击。

基于全息数字水印技术的电子档案加密管存方法

常规的电子档案加密管存方法主要使用内存管理单元(memory management unit,MMU)拷贝加密管存信息,易受电子档案非易失性影响,导致加密管存信息量较低,因此,需要基于全息数字水印技术设计一种全新的电子档案加密管存方法。本文利用区块链技术生成了电子档案加密管存智能合约,结合全息数字水印技术设计了电子档案加密管存算法,从而实现了电子档案加密管存。实验结果表明,本文设计的基于全息数字水印技术的电子档案加密管存信息量较高,证明设计的加密管存方法的管存效果较好,具有一定的应用价值,为降低电子档案的存储调用难度作出一定贡献。

基于数字水印技术的平面设计图像加密方法

由于当前的平面设计图像加密方法所设计的加密结构多为独立目标,加密范围有限,导致加密置乱度下降,为此提出基于数字水印技术的平面设计图像加密方法。首先,根据实际加密的需求及标准提取图像特征码,形成定向的图像加密环境;其次,采用多目标处理的方式,计算图像灰度值,完成平面设计图像的灰度处理;最后,采用数字水印技术进行加密水印的置换嵌入,实现图像加密处理。测试结果表明,该加密方法的稳定性与安全性较高,具有更好的加密针对效果,加密的效率较高,具有较高的应用价值。

基于数字水印技术的学生信息数据安全存储系统

传统学生信息数据安全存储系统节点的设定为单层级,存储范围受到限制,导致存储耗时延长,为此提出基于数字水印技术的学生信息数据安全存储系统。首先,根据实际的设计需求及标准,构建EAMB1585存储芯片,接入NAS7821信息数据核心处理器,完成系统硬件设计;其次,采用多层级的方式,打破存储范围的限制条件,设计多层级数字水印存储节点,关联数字水印存储数据库,完成系统软件设计;最后,进行系统测试。测试结果表明,在完成3个阶段的存储攻击处理后,5个测试组的存储耗时均未超过0.2 ms,说明该存储系统的针对性与安全性较高,具有较高的应用价值。

基于小波变换的盲水印技术

文章提出了一种用于盲水印检测的方法和自适应水印加入算法。在该算法中被加入水印的能量可以根据图像能量的变化而变化,而在检测水印是否存在时只需要计算水印与待检测图像之间的相关系数就可以得出图像中是否含有水印。

数字水印技术研究

数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支,是一种全新的数字产品保护技术。它是将特定的数字信息嵌入到图像、音频、视频或软件等各种数字产品中,以达到信息安全和版权保护等目的。综述了当前数字水印技术的原理特点、典型方案和攻击方法,分类讨论了数字水印的应用与研究现状以及发展中存在的问题,提出了数字水印今后的研究发展方向。

小波域鲁棒自适应公开水印技术

先前众多的DWT(discrete wavelet transform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少.在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(just noticed difference),进而提出了一种基于DWT的鲁棒公开水印技术.算法首先把原图像各88块按Hilbert扫描顺序排列,然后在原图像分块的Hilbert序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再结合各分块JND阈值,通过不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大小关系以自适应地嵌入水印.嵌入水印具有很好的透明性,水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的.同时,水印的提取无须求助于原图像.此外,实验结果也证明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取,所以该算法是有效和实用的.

一种小波域自适应鲁棒闭环数字盲水印技术

本文提出了一种基于小波域的闭环自适应图像鲁棒数字盲水印技术 .水印的嵌入过程是一个闭环过程 ,且其嵌入的位置及强度均与原始图像有关 .水印嵌入的初始强度由小波域图像压缩的量化因子决定 ,并根据检测要求不断的进行调整 ,从而达到水印的最佳嵌入 .本文证明了这种闭环系统的收敛性 ,并且给出了水印检测过程中正确检测概率和虚警检测概率的求解公式 ,可用于闭环系统的检测性能判决条件 .水印的检测过程中不需要任何原始图像和原始水印信号的信息 ,采用独立分量分析实现对水印信号的盲检测 .检测过程中不仅可以检测到水印的存在 ,而且可以提取出嵌入到图像中的多个水印信号 .实验结果证实了本文提出的闭环自适应数字盲水印技术优于传统的自适应水印技术 ,水印检测过程中在不需要考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下可以正确的提取水印信号 .

一种基于关系数据库的水印技术

该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性。

数字图像的自适应公开水印技术

该文提出一种以灰度层图案作水印的自适应公开水印 (public waterm arking)技术 .这种技术在不可感知性和稳健性等方面面临着更大的挑战 ,而探索图像新的稳定特征并结合人类视觉系统 (HVS)的性质来设计水印算法正是克服这一难题的有效途径 .为此 ,该文分析了一种新的变换域——多小波 (m ultiwavelet)域系数的特征 ,并将基于单小波域的人眼噪声敏感性模型推广到多小波域 .在此基础上 ,先将灰度层图案水印分解为二值位图平面 ,然后自适应地将各个位图平面嵌入多小波变换域中 .实验结果表明 ,该文方法对多种图像处理具有很好的稳健性 ,其性能优于文献上的相近方法 .

自适应灰度级数字水印技术

目前的大部分水印技术都是侧重于嵌入一维或二维伪随机序列 .由于这类水印固有的缺点如信息量少 ,不具备可视性等 ,具有明显的说明意义及较好可视性的水印图像正得到越来越多的关注 ,但是这类水印数据量太大 ,限制了其应用 .该文提出了一种新颖的基于小波域的自适应灰度级数字水印技术 ,包括水印图像预处理和自适应嵌入策略两部分 .实验结果证明该方法较好地克服了灰度级水印数据量大的缺点 ,并且有效地提高了水印的稳定性 .

Tchebichef矩在图像数字水印技术中的应用

提出了一种利用原始图像的Tchebichef矩来增加水印顽健性的方法,即利用原始图像的一个或多个Tchebichef矩的值来估计水印图像所经过的几何变换的参数以及图像增强等图像处理操作的参数,并将这一过程作为水印检测的预处理过程。实验中将多种不同的水印信息在不同的图像处理域(包括DWT、DCT、FFT以及空间域等)实现水印信息的嵌入。为了检测这种估计算法的顽健性,本文实验中的几何攻击是由Stirmark产生的。计算机模拟实验证明这种估计方法简单,估计精度很高,增加了图像水印技术对几何攻击的顽健性,而且可在任何处理域中实现,具有很好的实用价值。

数字水印技术在数字图书馆版权保护中的应用

从数字图书馆中知识产权的保护问题出发 ,介绍了数字水印技术的基本原理和几种常用的数字水印技术 ,阐述了数字水印技术在数字图书馆版权保护问题中的实际应用。

数字图像的公开水印技术

基于邻域中象素的相关性 ,提出一种将水印嵌入数字图像的空域的公开水印技术 .首先 ,在图像的空域中 ,用密钥随机地选取一些图像象素及它们的邻域 ,并将邻域中的象素排序 ;然后 ,通过调整被选象素与邻域中其它象素的大小关系来隐藏水印信息 .为了提高水印的稳健性 ,将其重复嵌入 .实验结果表明 ,文中方法对通常的图像处理操作是稳健的 .特别地 ,当JPEG压缩比达 1∶13时 。

基于HVS和图像统计特征的数字水印技术

数字水印技术是实现数字产品版权保护的一种新方法。本文提出了一种基于人类视觉系统 (HVS)和图像统计特征的数字水印方法 ,该方法将水印作为一幅二值图像来处理 ,并根据JND值将小波系数分为两类 ,对不同的类采用不同的嵌入对策。实验结果表明水印是不可感知的 。

基于ICA的智能数字水印技术

该文提出了一种基于智能信息分析方法--独立分量分析的智能数字水印新算法。水印嵌入之前先对其进行预处理,嵌入过程可以在图像任意作用域中实现,并给出了小波域中的一种闭环嵌入方法。水印嵌入的强度由小波域视觉模型决定。在不需要任何原始图像、水印和攻击类型等信息的情况下,该算法不仅可以检测到水印而且可以完全提取水印,实现了真正意义上的水印盲检测,并对多个水印嵌入的情况也可以进行水印提取。水印检测的精确程度取决于图像与水印之间的独立性以及所采用的密钥。实验过程中攻击由通用水印测试软件Stirmark产生,实验数据证明本文提出的水印算法对Stirmark提供的各种攻击剪切、滤波、图象压缩、删行、删列、几何攻击以及多种攻击同时存在时都具有很好的鲁棒性。

一种新的基于图象内容的半易损水印技术

让原始图象进行l-层小波正变换,让后将其变换后的小波近似系数用混沌序列进行调制从而生成基于图象内容的水印信号;利用原始图象的HVS特性将水印信号嵌入到原始图象的小波域中;检测器能够从接收到的水印图象中提取出原始水印信号,并依据接收到的水印图象生成新的水印信号,从而定位出受到攻击的图象位置,并能区分受到攻击的类型。实验结果表明,该算法具有好的鲁棒性和识别被篡改的区域能力。

数字水印技术在数字图书馆安全性问题中的应用

介绍了数字水印技术的概念、基本特征。