快速重同步的有意义音频水印盲检测算法

同步是音频水印需要解决的关键问题之一 目前的音频水印算法缺乏有效的同步技术 应用通信网同步方法 ,提出了一种快速重同步音频有意义水印盲检测算法 算法的特点如下 :①利用时域水印技术嵌入同步信息以对抗音频在时间轴上可能受到的攻击 ,如裁剪、网络传输中的丢包等 ;②基于数字通信中的帧同步技术 ,实现了音频信号的快速重同步 ;③在保证不可感知性和稳健性的良好平衡下实现了水印的盲检测 ;④应用BCH编码来降低水印的检测错误率 实验结果表明 ,隐藏的水印在对抗噪声、MP3编码和剪裁的稳健性上都达到了较好的性能 。

一种新的盲图像水印检测算法

数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段 ,DCT变换域盲图像水印算法是数字水印研究的主流之一 .该文通过分析盲水印检测与私有水印检测在理论模型上的本质区别 ,认为在水印研究中已被广泛使用的线性相关算法在盲水印检测中不再具有普遍适用的理论依据 .进而根据 DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,提出了一种新的盲图像水印检测算法——符号相关算法 .通过计算渐进相对效率证明了该检测算法的高效性 ,针对典型攻击的实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性 .

一种基于小波变换的盲水印检测算法

提出一种在图像经小波变换后的小波系数上处理数字水印的方法,该水印的检测算法是用神经网络方法来实现.实验表明了水印具有较强的鲁棒性.

基于混沌序列和噪声敏感度的自适应盲检测水印算法

提出了一种新的自适应盲检测水印算法。首先混沌序列经过细胞自动机和平滑处理,然后生成水印比特,最后根据噪声敏感度系数自适应地嵌入原始图像的中频系数中,并且提供了一套盲检测方法。实验证明,算法在保证图像具有良好感知透明性的同时,还对一些常见攻击方式(如高斯噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等)具有很好的鲁棒性。

一种重同步的音频水印算法

本文应用通信网同步方法,用VC实现了一种快速重同步音频有意义水印盲检测算法。算法的特点如下:(1)利用时域水印技术嵌入同步信息以对抗音频在时间轴上可能受到的攻击;(2)在DCT域嵌入有意义的数字水印,在保证不可感知性和稳健性的良好平衡下实现了水印的盲检测;(3)应用BCH编码来降低水印的检测错误率。同时将多数决定原则结合在语音水印和同步码的纠错中,极大地提高了水印的稳健性。