基于关系数据库的脆弱性水印算法研究

为了检测对关系数据库的恶意篡改,提出了一种脆弱性数字水印算法。该算法将数据库的元组划分到不同的分组中,在对每个分组内的元组进行秘密排序的基础上,生成由属性水印和元组水印构成的分组水印矩阵,因此可以将对数据库的篡改定位在分组范围内。利用单向哈希函数及关系数据动态生成水印,不但保证了水印信息的安全性,而且也实现了水印的盲检测。理论分析和实验结果表明,该方法能够有效探测攻击者对关系数据库进行元组添加、属性值修改、元组删除和属性变化四类操作,从而为关系数据的真实性认证提供依据。

一种基于关系数据库的脆弱性水印算法

为了检测对关系数据库的恶意篡改,提出了一种脆弱性数字水印算法,该算法将数据库的元组划分到不同的分组中,在对分组内的所有元组进行秘密排序的基础上,生成由属性水印和元组水印构成的分组水印矩阵,从而可以将对数据库的篡改定位在分组范围内.理论分析和实验结果表明了该方法的有效性和可行性.

基于数值型和非数值型的数据库水印技术

在现有关系型数据库水印算法的基础上,提出一种基于数值型和非数值型的数据库水印算法。以主键、列、时间信息组成一个三元组水印矩阵,将该水印矩阵嵌入到允许冗余操作的属性中。该方案的实施准确定位了属性值的同时,也标记了属性的时间信息。实验结果表明,该算法对属性的篡改、元组的添加、删除具有很好的鲁棒性。