基于自识别水印模式的抗几何攻击水印算法研究

提出了一种不依赖于同步性的抗几何攻击的水印算法,通过对水印模式结构进行精心设计,使得其自身具有可识别性,通过对不同结构的水印模式进行识别,从而判断对应的水印信号.算法从根本上消除了同步性的依赖,也不需要对图像进行区域剖分和规范化,因此大大节省计算消耗.实验结果表明,该水印算法对旋转、缩放、裁剪、改变纵横比等几何操作具有鲁棒性,同时对高斯噪声、低通滤波等信号处理操作也具有鲁棒性.

基于LBP特征的人民币水印图像的识别与检测

针对人民币水印图像存在噪声干扰、人脸对比度低和人脸图像特征不稳定等问题,提出基于等价局部二值模式算子提取人民币水印图像特征的方法实现水印图像的识别与检测。利用等价局部二值模式算子,对二值模式算子预先编码,得到水印图像等价局部二值模式特征图。分区计算特征图直方图,计算并融合归一化直方图特征向量。实验结果表明:该算法识别准确度达到99.96%以上,能够有效解决复杂场景人民币水印图像识别困难的问题,能够被应用于人民币水印图像的识别与检测中,满足检测时效性与准确性要求。

图像数字水印技术中滤波器的研究

针对数字水印嵌入图像的对数极坐标仿射(LPM)的傅里叶幅度谱的情况,本文设计出四种滤波器,即:经典匹配滤波器、振幅滤波器、相位滤波器和双态相位滤波器;为了比较各种滤波器的识别能力,我们应用这四种滤波器对嵌入图像中的数字水印进行检测。实验结果表明:当含数字水印的图像没有几何失真时,相位滤波器和双态相位滤波器能对图像中的数字水印进行识别,它们的识别能力优胜于经典滤波器和振幅滤波器;当含数字水印的图像发生一些变化,即:旋转10度和缩小为0.9时,则四种滤波器却不能很好地对图像中的数字水印进行识别。