抵抗帧间共谋的自适应量化嵌入隐写方法

由于视频无法抵抗帧间共谋攻击,使得水印隐蔽性和鲁棒性降幅明显,因此提出一种基于自适应量化嵌入机制的抵抗方法,用以克服嵌入水印后导致的失真累加效应。通过构建共谋模型、模拟攻击原理及分析噪声来源获得抵抗策略,即在自适应量化嵌入机制的基础上,利用人眼对光学高频区域不敏感的视觉冗余特性实现水印隐写。仿真对比实验结果表明:经施加噪声干扰,从视觉质量角度观察水印的隐蔽性未受影响,说明该方法对噪声不敏感;帧平均、帧切除的首末帧峰值信噪比平均降幅比例为20.24%,帧重构、帧裁剪不同比例的平均波动幅度为2.77%,明显优于最低有效位(LSB)、差值扩展(DE)算法等对比方法的首末帧平均降幅比例41.17%和27.89%,平均波动幅度的13.74%和7.70%,表明所提方法具备较强收敛及调节帧间冗余的作用,使共谋者无法利用任何的帧间信息冗余来消除水印,进而无法实施有效的共谋攻击。