基于挠度公式的重力坝水平位移监测模型水压分量的校验

对宝珠寺大坝17号和22号坝段顺流向水平位移监测资料进行统计回归分析,得到模型的回归方程及各影响分量,同时使用挠度理论公式验证了其中水压分量的精度。此分析方法对于重力坝变形监测模型中水压分量的精度校验、乃至确定相关项目的监控指标,有借鉴和参考意义。

混凝土坝变形数学模型研究

在以往建模方法的基础上，对水压分量计算时隐含的约束条件进行了剖析，提出了用实际温度场计算温度分量的方法，考虑了应力对时效分量的影响，用迭代法确定了θ的大小．实例分析表明，本文所建立的模型和计算方法更能反映实际情况，精度可提高约３％．

岩滩水电站混凝土重力坝垂直位移观测资料分析

以岩滩水电站混凝土重力坝为例,对其垂直位移监测资料的变化规律进行了定性、定量分析,提出了在回归建模时应从温度周期项和温度实测资料两方面考虑温度分量。据2008年的拟合效果比较可知,坝体垂直位移变化规律正常。

土石坝变形数学模型研究

研究土石材料的非线性、应力路径以及流变等对土石坝变形的影响，提出新的土石坝变形数学模型及迭代建模方法，算例分析表明新模型提高了拟合精度，研究工作使土石坝变形数学模型趋于合理。

混凝土重力坝变形混合模型研究与应用

依托官地大坝的典型坝段，采用三维有限元模拟了水压力作用下的大坝变形特性，探讨了不同水荷载作用下的坝体变形规律，构建了基于水压分量确定性模型、温度分量及时效分量统计模型的大坝变形混合模型。研究表明，混合模型较传统的统计回归模型能更好地反映大坝的物理力学工作性态，便于分离各因子对变形的影响程度，具有拟合精度高、外延功能强、建模的时域限制较小等特点，在大坝安全监测资料分析中具有广阔的应用前景。

基于实测变形的高拱坝力学参数智能优选研究

由于高拱坝坝体和基岩工作条件复杂,难以准确给定计算参数,因此,基于实测变形反演高拱坝和基岩力学参数。首先采用均匀设计原理对坝体和基岩综合弹性模量进行设计参数组合,通过有限元正分析得到多个典型测点处坝体的水压分量差值样本,以水压荷载作用下的水压分量差值作为神经网络的输入,对应的待反演参数的样本值作为输出,训练神经网络建立描述待反演参数同坝体多个典型测点变形的非线性关系。然后,将实测分离出的各典型测点水压分量的差值输入到训练好的神经网络,即可得到各参数的反演值。以西南某高拱坝为例,反演分析了坝体以及坝基主要岩体的弹性模量等参数。结果表明:该方法下各典型测点水压荷载下变形计算差值同实测变形水压分量差值比较接近,可知反演得到的参数较合理,以上反演方法是可行的。

基于ISVM—逐步回归组合的混凝土坝变形监控模型

针对混凝土坝监控模型中监测数据较少、维数和非线性程度较高以及逐步回归方法预报值波动大,部分测值失真致拟合效果不佳等问题,鉴于支持向量机(SVM)能有效解决小样本、高维数以及非线性问题的能力,为此,基于改进SVM理论(ISVM)对大坝监控模型中的水压分量进行模拟,并采用逐步回归方法将模拟后的水压分量、温度分量与时效分量进行结合并模拟,建立了基于ISVM—逐步回归组合的大坝监控模型,将拟合和预报结果与逐步回归—逐步回归、ISVM—ISVM及逐步回归—ISVM组合的预报结果进行对比.结果表明,基于ISVM—逐步回归组合的混凝土坝安全监控模型拟合精度高,预测效果好,将更适于大坝监控模型的建立.

安砂大坝位移观测资料分析

1工程及观测概况1.1工程概况安砂水电厂位于福建省永安市安砂镇,大坝为宽缝混凝土重力坝,坝顶高程269m,最大坝高92m,坝顶长度168m ,共10个坝段,右岸1～4坝段及左岸10～8坝段为实体坝段,河床5～7坝段为宽缝坝段.4～7坝段上有3个溢流表孔,8坝段内有一深式泄水孔.坝基岩石为石英砂砾岩,间有千枚岩等较弱的岩层.坝基下修造了混凝土防渗墙并下接水泥灌浆帷幕。

从实测资料分析石门拱坝性态

坝体变位是荷载作用于坝体和基础产生的总效应,它反映了坝体与基础共同运行的整体工作状态.本文通过石门拱坝监测资料分析,探讨了坝肩运行性态,给出了拱坝的实际位移和内部应力,证明了石门拱坝运行是安全的.