题名 韩江流域面源污染及与景观格局的关系
被引量:15
1
作者
郑宇
程香菊
王兆礼
赖成光
机构
华南理工大学土木与交通学院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
出处
《水资源保护》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期78-85,共8页
基金
国家自然科学基金(51579016)
文摘
为了定量研究韩江流域的面源污染情况以及景观格局对污染的影响,建立了流域水文水质模型,并采用多元线性回归、冗余分析方法,探索景观指标与污染物质量浓度变化量的关系.结果表明:西部宁江流域地区的总氮质量浓度较高,最大值为3.91 mg/L;东部汀江流域地区总磷质量浓度较高,最大值为2.15 mg/L;流域总体水质呈恶化趋势;景观指标能解释81.7%的面源污染变化,且景观的面积越大,其组成格局可能比空间格局对水质的影响更大;林地的面积百分比与面源污染负相关,农田、城镇、草地景观则相反;城镇或农田等人类景观的斑块密度、形状指数等空间格局指标与污染物质量浓度负相关;旱地相比水田对面源污染的贡献更大;在研究区采用退草还林、农业结构调整等管理措施分别能够削减1.82%和4.63%的总氮负荷以及1.16%和7.31%的总磷负荷.
关键词
面源污染
景观格局
冗余分析
水土评价工具模型
韩江流域
Keywords
non-point source pollution
landscape pattern
redundancy analysis
SWAT model
Hanjiang River Basin
分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
X522
[环境科学与工程—环境工程]
题名 水文模拟中并行参数优化算法
被引量:5
2
作者
申蒙蒙
陆忠华
王彦棡
机构
中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心
中国科学院大学
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期1002-1007,共6页
文摘
针对水文模拟中参数优化问题,提出一整套合理的并行参数优化算法。改进优化算法中的相关算子,提高算法的搜索效率;结合遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法4种算法,进一步提高算法的搜索效率;使用基于MPI(message passing interface)通信子空间的双层主-从并行框架完成实现,减少算法的运行时间。通过调用SWAT(soil and water assessment tool)、HIMS(hydro informatic modeling system)两大模型的参数优化过程进行实验,实验结果表明,该方法能够有效提高Nash-Suttcliffe系数和运行速度,提升了水文模拟中参数优化过程的效率。
关键词
水文模拟
水土评价工具模型
水循环综合模拟系统
参数优化算法
主-从并行框架
Keywords
hydrologic model
SWAT
HIMS
parameter optimization algorithm
master-slave parallel framework
分类号
TP301.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]