基于GIS的农业水土资源匹配特征分析

为了解山东省农业水土资源匹配特征,优化农业水土资源匹配格局提供有效建议。本研究基于山东省2010—2020年的农业水土资源数据,同时结合中科院资源环境科学与数据中心提供的2010—2020年该省土地利用现状遥感监测数据资料,利用基于洛伦兹曲线的基尼系数、区域水土资源匹配度方法、基于地理信息系统的土地利用类型统计法和水土资源空间匹配方法,较为全面地分析了山东省农业水土资源匹配特征。结果表明:①山东省农业水土资源的分配在部分地市存在不合理的现象;②2010—2014年,山东省的水资源满足耕地资源的程度变低,水土资源分布不合理,农业生产基本条件不足,而2015年之后,水资源满足耕地资源的程度缓慢升高,且青岛市水土资源分布极不合理;③从空间变化上来看,山东省水土资源分布呈现鲁西北优于鲁东的现象。总体上看,山东省农业水土资源匹配度趋向良好,平均水土资源匹配度为0.30万m 3/hm 2。

天津市产业碳排放的影响因素及贡献

[目的]综合考虑"水—土—能—碳"相互关系,研究产业碳排放的影响因素及贡献,为天津市减排决策制定提供一定依据。[方法]对天津市产业碳排放进行测算,将水土资源因素引入Kaya恒等式,运用LMDI模型计算产业碳排放各影响因素的贡献。[结果]2004—2018年天津市各产业碳排放均呈现上升趋势;整体来看,水资源经济产出、人口数量促进天津市各产业碳排放,且前者为主要促进因素,水土资源因素抑制各产业碳排放,碳排放强度促进农业碳排放,而抑制其他产业碳排放,人均用地面积抑制农业碳排放,而促进其他产业碳排放;水土资源因素对各产业碳排放影响的变化与水土资源匹配度变化有较好的一致性,单位用地面积用水量越多,其对碳排放的促进作用越大。[结论]为实现节能减排,应发展节水产业,优化城市水土资源开发利用,发挥水土资源因素对碳排放的抑制作用。

基于水-土要素匹配视角的农业碳排放时空分异及影响因素——以长江经济带为例

长江经济带水稻和马铃薯等传统农产品的生产规模约占全国50%以上,其农业碳排放直接影响长江经济带生态优先和绿色发展战略的实施。运用系统的观点综合考虑水、土、能、碳的相互作用,并以此为基础考察长江经济带农业碳排放的时空分异及影响因素。首先对长江经济带2009-2016年农业碳排放进行测算,并计算水土匹配情况,借助Kaya恒等式和完全分解方法LMDI加法形式,探讨农业碳排放各影响因素的贡献值情况,主要研究结果如下:①2009-2016年长江经济带整体农业碳排放呈阶段式上升趋势,从2009年1208.7398万t上升为2016年1407.2846万t,增长率达到16.43%,其中2016年湖南、江苏、浙江和湖北农业碳排放占比合计达59.32%;②农业碳排放强度、农业水土资源因素和人均耕地面积对农业碳排放表现为抑制因素,而农业水资源的经济产出和人口因素则表现为促成因素。③从分省市层面看,各因素对农业碳排放的影响不尽相同:农业水土资源因素,对湖南、四川、贵州和云南起促进作用,而对上海、江苏、浙江、安徽、江西和湖北起抑制作用;且农业水土资源匹配度越高的省市区,农业水土资源因素对农业碳排放的抑制效果相对越好。据此提出,制定低碳农业发展策略,要综合考虑与农业发展密切相关的水、土、能要素,将农业低碳发展与节水节能、保护性开发利用耕地等相结合等建议。