由救生系统出发看水域救生新思路

一般救生系统由施救者、溺水者、旁观者、救生设备和环境构成,各个要素间相互联系和相互作用。现有市场大部分从溺水者、救生设备,或者是环境方面入手,这确实不失为一种好办法,本文提出一个人们固有的思维误区,即施救者一定是一个强者,但这并不正确。因此本文主要阐述的是从施救者角度展开的救生新思路。

水域救生产品综述

如今溺水已成为世界各地非故意伤害死亡的第三大原因,更是中小学生死亡的头号杀手。各类令人惋惜的溺水事件频频发生。对于水域救生设备普通大众的了解甚少。甚至有些并不善水性的人见义勇为时,也是一股脑的扎入水里,没有使用水域救生设施的意识。水域救生设施对于溺水者和施救者都是很好的一道安全保障。本文将从水域救生设施的产品性能、材料和结构、产品类型等方面进行阐述。希望能为更多的溺水者和施救者提供帮助。

从水域救生产品存放方式直击救援成效

在一个完整的救生系统中,施救者、落水者、旁观者、救生产品及周边环境都相辅相成,紧密联系。在施救者对落水者实施一系列的救援活动中,救生产品就显得尤为重要,而现有市场大部分都会针对救生圈,救生气囊等水域救生产品进行入手,往往对存放这些救生产品的装置略有疏忽。因此本文将从另一个救生角度——水域救生产品存放方式来直击救援成效,希望能在完善水域救生方面有所帮助。

一种基于倒影图像检测的水域落水人员判断方法

针对传统水域救生过程无落水人体检测先验知识、检测效率低的现状,提出了一种基于倒影图像检测的水域落水人员判断方法。该方法以水面倒影检测为核心,将倒影与真实落水目标进行比对,通过水纹特征实现对两者的区分检测,并采用方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人体检测算法对真实落水目标进行最终人体识别检测。实验表明,该方法对落水人员检测准确率为98.2%,达到了对真实落水人员的有效检测,提升了水面救援检测的效率和速度。

VR技术在高校自然水域游泳救生课程教学中的应用

了解自然水域游泳救生课程在教学与实践训练中存在的问题,简述虚拟现实技术的概念与应用的前提下,重点介绍了虚拟现实技术在自然水域游泳救生课程在教学与实践训练应用的主要内容。该技术的应用具有提升教学与实践的效果、缓解教学时间的限制、提高教学安全的可靠性、丰富教学形式的多样性等优势。