水培番茄对甲鱼养殖废水的净化和滤清

采用温室内水培试验方法,研究了水培番茄对甲鱼养殖废水的净化和滤清作用。结果表明,水培番茄栽培系统对甲鱼养殖废水中的COD、NO2、3-N、NH4-N、P等有较高的净化率,其值分别为77%、33%、97%、100%。水培番茄植株根须和根毛对养殖废水中的悬浮物和固体残渣有良好的吸附和过滤性能,平均每棵植株根部可吸附和沉淀大约10—12g固形物。

水培番茄施钾量诊断模型

探讨了不同施钾水平下水培番茄叶片光谱信息的变化规律,建立了基于水培番茄叶光谱信息施钾量的预测模型。研究表明：不同施钾水平下水培番茄叶片的光谱信息在整个测试范围（350-2500nm）内的变化规律比较复杂,在可见光波段469-743nm和近红外波段743-1392nm、1500-1785nm,高水平和低水平钾的叶片光谱反射率均低于正常养分的光谱反射率;在1450nm处,番茄叶片的光谱反射率随着施钾量的增加而增大。

水培番茄营养失调症状研究

水培条件下,作物的生长发育完全依赖于人工配制的营养液,稍有不慎,就会出现不同的失调症状,从某种意义上讲,水培条件下营养失调症状的诊断与防止,远比一般土壤栽培显得更加突出和重要。本实验研究了水培番茄在不同营养状况下,生长发育在外观上所表现的症状,以供参考。

丛枝菌根真菌对水培番茄生长的影响

为揭示丛枝菌根真菌对水培番茄生长的影响,以不接菌为对照,采用番茄幼苗接种丛枝菌根真菌的方法,测定单独接种根内球囊霉(Rhizophagus irregularis)或摩西球囊霉(Funneliformis mosseae)对水培番茄叶绿素含量、光合作用和根系发育的影响等。结果表明,水培降低了丛枝菌根真菌对番茄根系的侵染率;单独接种根内球囊霉或摩西球囊霉提高了番茄叶绿素含量,促进了番茄光合作用,根内球囊霉处理的番茄净光合速率显著提高,比对照提高52.1%,比摩西球囊霉处理提高33.1%;单独接种根内球囊霉或摩西球囊霉均显著促进番茄根系发育,其根长、根表面积、根体积、分叉数等指标都明显增加,根内球囊霉处理的番茄根系各指标分别比对照提高80.8%、68.0%、114.3%、88.7%,摩西球囊霉处理的番茄根系各指标分别比对照提高69.5%、50.4%、85.7%、67.8%。综上所述,丛枝菌根真菌能够提高水培番茄叶绿素含量、净光合速率,促进根系发育,从而促进水培番茄的生长。

家庭水培番茄生产技术探析

番茄作为果、菜两用植物,深受广大人民的欢迎,并且易于栽培,产量较高,在家庭中便可种植。通过对原有营养液配方和水培装置进行改良,总结出一套适合家庭阳台种植和管理的技术措施。

水培番茄滤床-折流板式潜流湿地深度净化农村生活污水

研究开发了一种水培番茄滤床-折流板式潜流人工湿地组合式生态系统,用以接纳经厌氧生物滤池-跌水充氧生物接触氧化装置处理后的农村生活污水,验证该组合式生态系统无土栽培番茄同时深度净化生活污水的可行性。近5个月新建中试系统运行结果表明:番茄对生活污水尾水有良好的适应性,在进水COD、NH+4、TN、TP分别为54.4、10.8、26.9和2.24 mg·L^(-1)的条件下,组合生态系统出水达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级B标准,收获番茄12.7 kg·m-2,番茄果实中未出现重金属超标现象。折流板式潜流湿地种植的3种景观植物美人蕉、再力花和常绿鸢尾均长势良好,平均株高分别达到了235.2、242.6和68.1 cm。通过实验结果认为,番茄对农村生活污水有较强的适应力和较好的净化效果,可与潜流人工湿地组合有效深度处理农村生活污水尾水,同时产生一定经济效益。

基于水培番茄叶光谱信息的施磷水平鉴别模型研究

探讨番茄叶片在波长350～2500nm范围的光谱信息,分析不同施磷水平下番茄叶光谱信息的变化规律,建立基于水培番茄叶片光谱信息的施磷水平鉴别模型。研究结果表明:在可见光波段420～690nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均高于正常养分的光谱反射率;在近红外波段780～1383nm和1469～1858nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均低于正常养分的光谱反射率;在近红外波段1413～1465nm和1929～2500nm,叶片的光谱反射率随着施磷量的增加而增加。由BP神经网络、主成分回归和支持向量机建立的模型,都能很好地鉴别水培番茄的施磷水平,其中主成分回归模型潜力更大,可满足实际应用。

Evaluation of Methodology for Life Cycle Assessment Applied to Hydroponic Tomato Processes from a System Approach

Analysis of agricultural production systems of hydroponic tomato in Morelos state of Mexico, through a systematic approach, called systems development of life cycle （SDLC） was performed by comparing this with the methodology known as life cycle assessment （LCA）. This permits to analyze the differences in approaches of all these methodologies to propose improvements in the current system, which can allow an improved assessment of the environmental quality of agricultural products, which often is subject to confusion. That due to measurement parameters are not generally accepted by society, producers and consumers, may ensure that the process is fully sustainable and is considered quite as a green technology processes towards an ecological benefit and therefore for the humanity.