矢量矩阵处理在海面水声处理中的应用

从最小二乘法的思想出发,研究海面上多干扰信号产生的无法探测区域及干扰信号和有用信号频谱无法区别的情形下,利用矩阵滤波器来抑制海上多目标干扰的情况,通过矢量矩阵对水下目标准确定位,实现有用信号的快速识别,最后通过实验证明本方法的有效性。

浅析水声信号处理中的多传感器数据融合

在这个崭新的世纪,我国的经济力量如同旭日东升,日益强盛。各行各业都展现出了一片生机勃勃的景象,创新不断,发展迅速。数据融合技术作为其中的佼佼者,已经成为推动技术进步的重要引擎,它不仅广泛应用于国防军事领域,也渗透到了民用行业的各个角落。特别是在水下信号处理领域,融合技术更是扮演着举足轻重的角色。由于水下环境复杂多变,单一传感器往往难以提供足够的可靠性和准确性,因此通过融合多个传感器的信息来提高水下探测的性能成为了一个关键的发展趋势。这不仅仅是技术上的挑战,更是一种对未来作战方式的深刻变革。

水声信号处理中匹配场处理技术研究的现状和展望

本文首先给出了匹配场处理的基本概念及其研究内容,进而对该技术的理论框架、各种处理方法和分析方法以及实际试验结果做了系统的归纳和简单的评述。在此基础上。

基于梅林变换的宽带水声信号处理研究

根据宽带水声信号的特点,提出了一种基于梅林变换的宽带模糊函数求解方法,研究了基于快速梅林变换算法的宽带信号处理。理论分析和仿真结果表明,对于宽带水声回波信号,该算法具有计算效率高、宽带模糊函数聚集性好等特点,具有一定的应用价值。

水声信号处理中的多传感器数据融合

水下环境的复杂性往往使得单个传感器的可靠性降低,而多个水下传感器的共同使用则成为一个趋势,这就涉及到对于来自多个传感器的数据进行多方面、多层次的融合处理。概括和分析了当前多传感器数据融合技术在水声信号处理领域中的应用现状,并将诸多的融合方法按照具体应用范畴进行了分类,主要包括水下目标探测、跟踪和识别,以及水下自制机车导航等方面,对每种应用情况下的各种数据融合方法进行了比较。

水声信号处理领域新进展

本文介绍近30年来水声信号处理领域理论研究的新进展和在声纳设计中的应用。包括水声信号建模、声场匹配、海洋波导和内波现象的探索和研究、声矢量场信息获取和处理,低频水声信道的时/空相关特性,水下目标辐射噪声的不变特征量提取和检测技术,水下语音、图像传输和抗干扰技术。同时概述,声纳设计的前沿领域:大孔径拖曳线列阵声纳、高分辨力合成孔径声纳、深海传呼机等的发展情况。

LabVIEW和MATLAB在水声信号处理中的应用

本文结合LabVIEW虚拟仪器开发平台和MATLAB软件强大的数值分析功能的优点,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术应用于水声信号处理,该方法既能提供良好的计算机用户图形界面,又具有很强的水声信号处理能力,仿真结果表明了该方法的有效性。

水声信号处理领域若干专题研究进展

本文简述了近年来水声信号处理领域中若干专题的研究进展．包括水声通信，合成孔径声纳，水声数据融合，声层析以及水下ＧＰＳ系统等．

LabVIEW在水声信号处理系统中的应用

介绍了水声信号定位系统的工作原理;基于LabVIEW的诸多优点,采用LabVIEW搭建了该系统的软件平台,提供了良好的计算机用户图形操作界面;针对水声信号的特点,搭建了滤波器、频谱分析等处理单元,具有较强的水声信号处理能力。此外,还将LabVIEW和MATLAB混合编程技术应用于水声信号处理,能达到更好的处理效果。仿真结果表明了该软件系统的有效性。

最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用

对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果,并且特征值维数低。

水声信号处理中的多传感器数据融合

进入到新世纪以来,随着我国国民经济实力的不断增强,我国的社会主义市场经济体制也应逐步完善,各行各业都取得了空前的进步和发展,其中数据融合技术作为一类较为先进的技术已经逐渐应到了军事以及民用等众多的领域中,在水声信号处理行业中数据融合技术也已经成为了核心技术之一,但是由于水下的环境是极其复杂的,这就大大降低了单个传感器的可靠性,因此一个重要的趋势就是水下多个传感器的共同使用,这也就要求了在多传感器数据融合技术也必须是较为先进的。本文便对水声信号处理中的多传感器数据融合的机制和方法以及多传感器数据融合技术在水声信号处理领域中的应用情况两个方面的内容进行了详细的分析和探析,从而详细的分析了我国水声信号处理中的多传感器数据融合技术。

无缆水下机器人水声图象处理系统设计

水声图象处理系统是无缆水下机器人的重要智能系统，它以ＴＭＳ３２０Ｃ３０高速数字信号处理器为核心，实时地完成水声图象压缩和水声目标参数计算（包括妨碍航行的障碍识别）等功能。本文给出了该系统软件、硬件的设计以及水池实验结果。

基于LabVIEW的水声信号处理与目标方位估计仿真研究

利用LabVIEW软件开发了一套水声信号处理与目标方位估计的仿真演示系统。该系统针对水声信号的特点,搭建了信号发生、滤波处理、时频分析等处理单元,具有较强的水声信号处理能力。此外,将LabVIEW和MATLAB混合编程技术应用于水声信号处理中,实现了水下目标方位角的估计。仿真结果表明了该演示系统的有效性。

基于DSP和PCI的水声信号处理系统及其应用

介绍了基于DSP和PCI总线的水声信号处理系统的软、硬件设计及应用。该系统主要由DSP模块和PCI模块组成,实现了多通道数据采集、实时处理和存储。DSP模块进行数据采集和实时处理;PCI模块利用PCI桥接芯片与DSP共享双端口RAM,实现PC机与DSP的高速数据通信。目前该系统已成功应用于某型宽频带水下目标模拟器,突破了目前国内研制的均是窄带模拟器的限制。

水声信号处理中的高阶有源带通滤波电路设计

水下环境极其复杂,在传输微弱的水声信号时常会受到其他信号的干扰,因此需要对采集到的水声信号进行滤波处理.本文中设计一种由六阶有源Sallen-Key高通滤波器和四阶有源多重反馈的低通滤波器级联形成的高阶巴特沃斯带通滤波电路,该电路采用精密、低噪声、低输入偏置电流的运算放大器OP2177作为核心器件.仿真和测试结果表明,所设计滤波器的通频带为10 Hz~35 kHz,通带内波动小于0.5 dB,低频与高频端的带外衰减分别为36 dB/倍频程和24 dB/倍频程,符合性能指标要求.

盲源分离技术及其水声信号处理中的应用

本文首先阐述盲源分离的基本概念,简述了盲分离技术的基本要点和目前分离算法的利弊,围绕水声信道环境的特殊性,提出了一种改进的频域盲分离算法,给出了一种解决频域次序不确定性的方法.进行了两种背景下的仿真实验,得到了比较理想的分离效果.

海上水声信号处理算法中的物理特性仿真研究

通过研究海上水声信号的产生和海上水声信号定位系统的构成,设计水声信号处理系统流程,指出陆地上的主控中心与水中的基站如何进行信号数据传递,以及环境噪声、传输损耗、多径传输、多普勒效应等物理特性对信号偏移产生何种影响。最后通过实验验证加入消除滤波器后可以有效地控制多普勒效应产生的频率偏移。

水声信号处理课程教学改革与思考

针对水下目标信息获取与处理的教学需求,学校整合水声信息类部分课程的教学内容,面向本科学员开设了水声信号处理课程。文章首先分析了水声信号处理课程的授课背景、教学目标及教学内容;其次,从理论教学和实作教学两方面出发,详细介绍了该门课程的理论教学设计、实作教学设计和教学策略设计;最后,结合课程教学组织与实施过程,在教学内容优化、教学手段提升等方面提出了该门课程教学改革的具体措施。

水声信号处理的模式识别方法——Ⅰ.一般理论

声呐目标的检测、识别(分类)。定位及运动分析,从根本上说,可以放在一个识别空间来考虑,统一在模式识别的—般问题中。识别空间参量以及识别特征或识别基元的选择和提取,是信号处理研究的关键问题。模式识别技术,特别是模式和环境属于自由参量建模的系统处理技术。以及通用的多种模板匹配技术,在水声信号处理中有广泛的应用。本文分别论述了模式识别和水声信号处理的发展,力求探索它们之间的内在联系和结合,重点是研究水声信号处理的模式识别方法。

浅探水声信号处理中的多传感器数据融合

引言:探索水声信号处理中的多传感器数据融合能够有效提高水下作业的质量和效率。本文分别探讨了多传感器数据融合技术在水下目标探测、水下目标跟踪、水下目标识别以及自主式水下潜器导航领域的应用。希望这些观点能够有效促进多传感器数据融合技术的研究和应用。