一种水尺观测装置的设计与研究

水尺计重,适用于价值不高或不易使用衡器计重的海运散装固态商品的计重。对承运的船舶通过观测船舶吃水,求得船舶的实际排水量和船用物料重量,以计算所载货物的重量。具有省时、省力、省费用的优点,为国际贸易和运输部门所乐于采用。目前国内水尺计重的鉴定人员通常采用租用拖轮或小船绕大船一周和无人机摄像等方式观测水尺,当无法选择小船和无人机时鉴定人员甚至需要攀爬绳梯的方式来观测船舶外弦侧吃水。租用拖轮和小船进行水尺鉴定的费用较高,采用无人机观测成本高且局限性大,爬绳梯危险性高。本文针对以上情况,设计发明了一种可平衡升降的水尺观测装置,具有成本低且实用性强等特点。

水尺观测辅助装置初探

传统的水尺计重通过检验员观测船舶六面吃水来完成水尺计重检验。本文通过设计构思水尺观测辅助装置来提升优化水尺的观测,达到为企业节省检验成本及提高检验工作效率的目的。

观测吃水及测量油水需注意的一些问题

水尺计重是一项过程复杂、技术要求较高的工作,影响水尺计重结果的因素有很多。其中,如何准确地观测吃水、测算油水尤为重要。影响吃水观测及油水测算准确性的因素也有很多,有的是客观因素,有的是人为因素。在工作实践中如何规避不利因素,准确计算货物重量,是每一个鉴定人不断探索的方向。本文主要从观测吃水时的船舶状况及测算油水时的水油舱状况等船舶方面变量,对影响水尺计重结果准确性的一些因素进行了一些粗浅的分析。

船舶水尺观测简易辅助设备的设计

在分析波浪干扰影响水尺观测的基础上,通过利用大小管连通的节流作用来大幅减缓海面波浪的影响,设计出一种船舶水尺观测简易辅助设备,并通过实验对实物样品进行了检测。实践证明该设备结构简单、制作简易、成本低廉、携带方便,可达到消除波浪干扰因素影响的目的,从而提高水尺计重准确度和减少贸易纷争。

简单水尺读取器的制作

为减少散货船水尺计量工作中水尺观测误差,提高水尺计量结果的精确性,根据连通器原理制作水尺读取器,使管子内水位高度等于管子外水位高度,通过在管子下端设置滤波器减少管子内水位波动,确保在较大风浪条件下获得较准确的水尺观测结果。

基于无线图传技术的多旋翼无人机在口岸水尺鉴重中的应用研究

通过对无线图传技术和多旋翼无人机控制技术的分析,提出了一种面向检验检疫口岸执法应用的无人机技术方案,可用于解决检验检疫工作中危险系数高、人工操作执行困难、劳动强度大的水尺观测工作,缩短水尺观测的工作时长,提升水尺观测的工作质量。

无人机在水尺计重领域的应用

随着无人机技术的飞速发展,无人机已逐渐运用在船舶水尺计重领域,用于解决船舶水尺观测工作中危险系数高、劳动强度大问题。本文阐述了无人机的发展,介绍了无人机在船舶水尺计重领域的应用,指出了无人机用于水尺观测存在的主要问题,展望了无人机在水尺计重领域的应用前景。

数字图像识别处理技术在小型水库水位观测中的应用

文章将数字图像处理技术创新应用到辽宁地区小型水库水位自动观测识别中,并针对传统夜间图像观测识别误差大,提出一种基于引导滤波和全局对比度的夜间图像增强算法,改进夜间水位图像观测精度。结果表明:和人工观测对比,该方式下的水位观测误差可满足报汛要求,为小型水库日常水位自动观测提供一种新的手段。

The Contribution of Extreme Precipitation to the Total Precipitation in China

Using daily precipitation data from weather stations in China, the variations in the contribution of extreme precipitation to the total precipitation are analyzed. It is found that extreme precipitation accounts for approximately one third of the total precipitation based on the overall mean for China. Over the past half century, extreme precipitation has played a dominant role in the year-to-year variability of the total precipitation. On the decadal time scale, the extreme precipitation makes different contributions to the wetting and drying regions of China. The wetting trends of particular regions are mainly attributed to increases in extreme precipitation; in contrast, the drying trends of other regions are mainly due to decreases in non-extreme precipitation.