基于Canny边缘检测和加权最小二乘法的气泡水平仪实时检测方法

针对气泡水平仪的自动标定问题,对机器视觉领域中的边缘提取算法、最小二乘法、轮廓跟踪算法等方面进行了研究。提出了一种基于Canny边缘检测和加权最小二乘法的气泡水平仪实时自动检测方法,以提高检测气泡水平仪的准确度和效率。引入了Canny边缘提取算法对工业摄像机所拍摄的水准柱侧面图像进行处理,以得到参考线和气泡的边缘信息。引入了一种自适应选取Canny边缘提取算法的阈值的方法,以克服工业现场光照变化的影响。同时针对本应用场合,采用了加权最小二乘法对左右平行参考线进行拟合,并结合二分搜索算法对水平尺上的气泡位置进行了搜索,从而实现了气泡水平仪的高准确度实时检测。研究结果表明,该方法能够准确、快速地对气泡进行定位,能够较好地适应光照变化。

气泡水平仪的原理及校准

本文介绍了常用气泡水平仪的基本构造和测量原理。并且介绍实验室条件下对水平仪的调校方法。

基于图像处理的气泡水平仪读数识别算法研究

在检定气泡水平仪的过程中,为减少人眼读数带来的误差和降低人工劳动强度,本文使用基于图像处理的方法对刻度线和水泡位置进行识别,使用颜色识别和形态学滤波等方法对水平仪刻度范围进行处理。同时利用曲线保存与估计的方法,对刻度线遮挡住的水平边缘位置进行准确提取,提高了检定精度。

基于数控龙门钻床的带三通集箱找正的方法研究和应用

为了提高集箱找正的精准度和效率,通过对数控龙门钻床的激光检测装置和机械检测装置研究和应用,以带三通的集箱钻孔工序找正为例进行试验,结果表明,激光检测和机械检测方法在精准度和效率方面优于传统气泡水平仪,为后续集箱找正加工管孔提供实践依据和方法。