舰舰协同制导下舰空导弹水平发射区研究

为增加舰空导弹拦截低空目标的发射时机,研究了舰舰协同制导下舰空导弹水平发射区。首先分别计算了单舰制导和雷达哨舰接力制导下水平发射区;然后在坐标系内合成得到舰舰协同制导下舰空导弹水平发射区。通过仿真比较,得出舰舰协同制导下比单舰制导下目标航路捷径增加了35%左右,舰空导弹水平发射区的纵深显著增加的结论,为舰艇作战指挥决策提供了较好的理论依据。

单级入轨飞行器水平发射的优势

建立了可用于描述单级入轨飞行任务的动力学模型。选取了一种升力体外形的单级入轨飞行器作为算例,对水平发射的优势进行了论证。结合英国HOTOL的起飞参数对算例的水平发射过程进行了仿真,验证了地面助推发射对减少起飞段推进剂消耗的贡献。简要回顾并分析了美国X-33计划曾面临的技术困难,对算例在不同发射方式下所获得的入轨质量及其组成进行了比较,表明了降低起飞推重比对提高单级入轨飞行器运载效率的重要意义。选择相同的起飞参数,对采用不同发射方式时算例的飞行过程进行了对比。结果表明,水平起飞飞行器由于能够更好地利用其自身的升力体效应,在大气层内消耗的推进剂较垂直发射时少。

新型水平发射近空间飞行器可行性分析

针对采用组合发动机作为动力系统,以水平发射模式起飞的新型近空间飞行器建立动力学模型,通过数值计算,论证通过航天航空技术的结合实现飞行器近空间巡航的可行性,研究相应参数对近空间飞行器运载能力的影响,分析计算结果对近空间飞行器设计具有参考价值。

基于改进秃鹰算法优化极限学习机的谐波发射水平估计

针对目前电力系统谐波发射水平难以直接测量的问题,提出了一种基于改进秃鹰算法(improved bald eagle search,IBES)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的谐波发射水平估计方法。首先,在传统秃鹰搜索算法中引入Tent混沌映射和柯西变异算子,利用IBES算法对ELM模型的输入权重和阈值进行寻优。其次,输入公共连接点(point of common coupling,PCC)处谐波电压和谐波电流,代入IBES-ELM模型,估计用户侧和系统侧谐波发射水平。最后进行仿真和工程实例分析,并与其他算法的估计结果进行对比。结果表明,所提IBES-ELM方法估计精度优于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BP)和CNN-LSTM算法模型,验证了该方法的有效性和稳定性。

潜艇水平发射无人机关键技术分析

针对潜艇鱼雷发射装置的基本工作原理,分析了水平发射无人机方式的特点,并结合潜射无人机作战使用需求,提出了潜艇水平发射无人机所需的几项关键技术。

基于独立随机矢量协方差特性的谐波发射水平评估方法

提出了一种基于独立随机矢量协方差特性的用于估计系统侧谐波阻抗及用户谐波电压发射水平的新方法。根据公共耦合点处谐波电流与系统背景谐波只有弱的联系,利用随机矢量协方差特性抵消偏差量方程中背景谐波变动项,解得系统侧谐波阻抗,并跟踪计算用户谐波电压发射水平。根据模式识别向量相似度原理提出影响因子,用于判别背景谐波变动对估计结果的影响程度。通过对实验电路的仿真和现场测试案例的分析,证明了该方法能有效抑制背景谐波变动带来的估计误差,估计结果更为合理。

基于阻抗归一化趋势判别的谐波发射水平估计

首先分析利用谐波电压电流自然波动量之比来计算系统谐波阻抗及谐波发射水平的要点及关键问题,理论上分析并证明基于波动量比值实部符号判别的阻抗计算方法(简称"符号判别法")是不完备且有较大局限性的。其样本筛选过程只能排除一部分相角不正确的结果,却剔除了一部分相对误差较小的结果,同时误保留了一些实部为正但误差较大的结果。从两侧谐波电流波动的随机特性出发,提出一种基于阻抗归一化趋势判别的谐波发射水平估计方法,通过判别阻抗趋势图中的盲区和聚合区,筛选出更有价值的阻抗计算样本点。仿真及实际工程算例验证该方法的准确性和有效性,同时说明了符号判别法的局限性。

基于LTS初值的稳健回归的谐波发射水平评估方法

提出了一种基于最小截尾二乘(LTS)的稳健回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共连接点测量电压与电流,经过傅立叶分析,利用最小截尾二乘算法估计系统谐波阻抗的迭代初始值。通过反复加权迭代计算最终的系统谐波阻抗估值。利用系统谐波阻抗评估公共连接点两侧的谐波发射水平,从而衡量谐波源对电力系统的谐波危害程度。最后,通过仿真分析验证了该方法的改进效果。与普通稳健回归法相比,所提出的改进方法具有较稳健的迭代初始值,可以有效减小异常值的影响,且具有更强的背景谐波波动适应能力。

基于主导波动量筛选原理的用户谐波发射水平估计方法

从现有波动量法出发,研究用户波动与背景谐波变化对公共联结点谐波电流、谐波电压的影响,提出一种基于用户主导波动量筛选原理的用户谐波发射水平估计方法。提出公共连接点(point of common coupling,PCC)谐波波动伏安特性比的概念,研究系统侧、用户侧谐波波动对其变化的影响;利用统计学筛选方法从PCC点谐波电流测量值中筛选出用户主导谐波电流波动量,以此估计系统谐波阻抗;采用用户谐波电压发射水平修正公式消除背景谐波的影响。对理论模型和实际工程算例的仿真证明该文方法的正确性和有效性。

基于快速近似联合对角化的谐波发射水平评估方法

提出了一种基于快速近似联合对角化(FAJD)估计系统谐波阻抗及计算谐波发射水平的新方法。在直角坐标下,根据谐波诺顿等效电路的基本原理,推导得出公共连接点处谐波电压和电流与系统和用户侧谐波电流源的关系。考虑两侧谐波电流源相互独立的基本条件,利用FAJD方法求得解混矩阵并分离出两侧谐波电流源分量,采用最小二乘法求得混合系数矩阵,对比基本电路方程求得系统侧谐波阻抗的实部和虚部,进而评估谐波发射水平。该方法以公共连接点测量的谐波电压和电流信息为基础,无需先验数据匹配也不要求目标观测矩阵为正交矩阵,因此无需预白化处理,避免引入不必要的误差,具有更高的分离精度和更强的抗背景谐波干扰能力。最后,通过仿真对比分析与实测数据验证了所提方法的可行性和有效性。

基于二元线性回归的谐波发射水平估计方法

区分电力系统中系统侧与用户侧谐波发射水平十分必要。该文提出了基于二元线性回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估算方法。根据此方法,利用在公共联接点测量的各次谐波的电压和电流信号,运用二元线性回归统计可得到系统侧的谐波阻抗,进而计算出用户侧谐波发射水平。相对于“双线性回归法”忽略电阻分量,该文提出的方法能够估计出谐波复阻抗中实部与虚部,更为合理。通过对实验电路仿真分析以及实测数据的分析结果,并对比“波动法”的计算结果,验证了其有效性。

基于偏最小二乘回归的系统谐波阻抗与谐波发射水平的评估方法

提出了一种基于偏最小二乘回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法。利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过偏最小二乘回归算法求解回归系数;对测量数据信息进行分解和筛选,提取对因变量解释性最强的综合变量,辩识系统中的信息与噪声,从而更好地克服变量相关性在系统建模中的不良作用。由回归系数映射出系统谐波阻抗,并跟踪计算用户的谐波发射水平。通过仿真分析以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。

基于改进Madaline网络的谐波发射水平估计

为了在公共连接点合理估计系统及用户的谐波发射水平以更好地控制公用电网中的谐波污染,提出了一种基于改进Madaline神经网络的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法:利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过改进Madaline网络中的输入层到输出单元的连接权函数,减小了奇异值对连接权的残差平方和的影响,使其具有了良好的稳健性能,并由此映射出系统谐波阻抗,跟踪计算用户的谐波发射水平。通过对实验电路的仿真以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。

采用稳健独立分量分析的谐波发射水平评估方法

为有效评估系统侧和用户侧的谐波发射水平,提出一种采用稳健独立分量分析(robustindependentcomponent analysis,Robust ICA)的谐波阻抗估计及谐波发射水平评估方法。将公共连接点(point of common coupling,PCC)测量所得谐波电压与谐波电流数据的快速变化分量作为混合信号,通过稳健独立分量分析算法解混得到的独立信号与分离矩阵,利用诺顿等效电路方程的矩阵变换求解系统侧谐波阻抗值并进行两侧谐波电压发射水平的评估。利用Matlab软件基于诺顿等效电路及典型负荷曲线进行了仿真分析,验证了文中方法在不同背景谐波波动程度下均取得了优于传统方法的评估结果。工程实例应用亦验证了文中方法的正确性和实用性,具有较好的应用前景。

基于稳健回归的谐波发射水平估计方法

该文提出了一种基于稳健回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法:利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过复加权最小二乘迭代算法求解回归系数;利用 Huber 函数作为影响函数进行加权迭代计算,权重为上次迭代的残差函数,以此减少奇异值对回归系数的影响;由回归系数映射出系统谐波阻抗,并跟踪计算用户的谐波发射水平。通过对实验电路的仿真分析以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。

基于拉盖尔多项式的非线性负荷谐波发射水平估计

提出用概率求和估计非线性负荷谐波发射水平的新途径.根据非线性负荷投入前后测量值的数字特征建立逆向求和概率模型,通过测量值的x-y分量的n阶矩与Laguerre多项式逼近求和概率密度函数(pdf:probabilitydensity function):用递推算法估计测量统计值各分量的n阶矩,导出矢量和(幅值)的n阶矩,再用参数平方变换合成pdf,引入尺度因子修正截断误差.这种方法求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的概率分布,使用的统计样本值较少.用实际测量值进行的比较分析证明了该方法的有效性.

水平式激光发射系统激光指向远场检测研究

为了测量水平式激光发射系统激光指向误差,提出了一种天顶范围激光指向远距离检测方法,设计了一个激光方向检测装置,介绍了激光方向检测装置的组成及工作原理,详细介绍了光线折转系统的结构,对指向误差进行了实际测量,获得激光指向误差为5.7″,对检测装置中影响激光指向误差的误差源进行了分析,得到了作为系统误差的视差ε1、检测装置的结构变形误差ε2被消除、检测装置的测量误差主要取决于电视系统分辨率和激光器光轴漂移误差的结论,该检测装置测量的激光指向不确定度为1.87″。外场试验结果表明,通过该检测装置得到的检测结果进行误差修正后,激光发射精度满足使用要求,检测方法直接、简便,检测精度较高,该检测方法可以在工程实际中得到推广应用。

基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法

为了表征电力系统谐波源的谐波贡献,提出了一种基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共耦合点(PCC)测量电压与电流,经过傅立叶分析,采用改进复线性最小二乘法估算系统谐波阻抗,并以此评估PCC两侧的谐波发射水平。仿真分析验证了该方法的有效性与改进效果。与普通复线性回归法以绝对残差的平方和最小为优化目标的不同之处是,改进方法以相对残差为基准,对测量样本进行优化,并构造新的优化目标,可有效去除最小二乘法自带的加权效应,减小异常值的影响,适合工程应用。

基于偏差补偿最小二乘的谐波发射水平估计方法

为了克服电压和电流信号中的有色噪声的影响,提出了一种基于偏差补偿最小二乘的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法。利用公共连接点测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过偏差补偿最小二乘算法求解回归系数;提取对因变量解释性最强的综合变量,辨识系统中的信息和噪声,更好地克服变量相关性在系统建模中的影响。由回归系数映射出系统谐波阻抗,进而计算出用户的谐波发射水平。通过实验电路仿真分析验证了该方法的有效性。

基于模拟退火算法的牵引变电站谐波发射水平估算

电气化铁道牵引变电站的谐波分布由系统背景谐波和牵引负荷谐波共同决定。牵引负荷具有明显的波动性和随机性,通常牵引变电站存在一定的空载概率。首先,结合牵引变电站高压侧母线谐波电压的概率分布特征,构建了含有多个参变量的概率密度函数,用于描述系统背景谐波和牵引负荷发射谐波的叠加结果。然后,提出了利用模拟退火算法进行曲线拟合从而辨识所建模型参数的方法和步骤,从而得到牵引负荷谐波的发射水平。通过实例计算,证明了所述方法的可行性和实用性。