温室条件下拮抗细菌Bacillus subtilis B5423-R对水稻纹枯病水平扩展和垂直扩展的抑制

BacillussubtilisB5 42 3对水稻纹枯病的抑制作用主要是通过其产生的拮抗素。在温室条件下 ,于水稻分蘖盛期接种纹枯病菌Rhizoctoniasolani,并采用 2d喷 1次、不同次数对单株喷雾B5 42 3 -R(B5 42 3的标记菌株 ,是利福平抗性的突变体 )的方法进行试验 (对纹枯病水平扩展的抑制 ) ;类似地 ,采用 2d喷 1次、不同次数对小区内所有稻株喷雾B5 42 3 -R的方法进行试验 (对纹枯病垂直扩展的抑制 )。结果表明 1～ 2次喷雾未能显著地降低蚊枯病病丛率和相对病斑高度 ,而连续 3次喷雾使B5 42 3 -R在稻株的群体数量于纹枯病侵染的早期即最初的 6～ 7d内维持在 1× 1 0 6cfu/g以上 ,显著地降低了病丛率和相对病斑高度。

基于水平尺度扩展的土壤水分介电传感技术

设计了一种水平放置管式结构的介电水分传感器测量系统,通过水平往复移动扫描,测量一定深度下水平剖面的土壤水分。水分传感器的测量原理为频域(FD)外缘场阻抗法,该系统实现了土壤水平剖面含水率的线扫描测量,其最大扫描长度为380 cm。为了检验该测量系统的技术性能与可应用性,结合农田滴灌试验给出了2个点源激励下土壤入渗的应用测试案例。试验结果显示了不同质地土壤的入渗差异并记录了点源激励下土壤入渗过程的时间、空间三维数据。

新西兰高水平学校扩展计划解读

新西兰高水平学校扩展计划(ExtendingHighStandardsAcrossSchoolsEHSAS)是新西兰政府于2005年8月开始实施的一项新的教育计划,该计划旨在鼓励和鞭策优质中学通过相互合作获得进一步的发展,并为其他中学的发展提供有益的经验。

主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究

微服务架构已成为云数据中心的基本服务架构。但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放,忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放,从而导致资源浪费。为此,设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法。算法通过预测请求到达率对系统进行资源预配置。基于预测结果,应用平方根配置规则计算需求资源数量,进而利用垂直缩放的细粒度资源控制特性和水平缩放的高可用性对微服务进行伸缩。应用基于微服务依赖关系的实例迁移算法进一步降低资源开销。实验结果表明,提出的算法在优化微服务系统时延和开销方面取得了显著效果。

一种改进的基于BSP的大图计算模型

伴随大数据的涌现,云存储和计算技术近年得到长足发展.图数据是一种重要而普遍的大数据,在生物信息学、社会网络、化学信息学等领域都有众多应用.因此,大图计算作为大数据分析应用的典型代表,正成为云端负载的重要组成部分.目前,高可扩展性的图计算主要依赖于高性能计算解决方案,需要进行环状(或网状)计算机网络之上的高效全集合通信.然而,在通用计算集群和云计算基础设施上实现基于环状计算机网络的算法时,低效的网络通信将导致巨大的系统延迟.因此,这就要求那些基于云端的大数据计算平台和系统具备十分良好的水平可扩展性.但是,大图的幂律分布和缺乏局部性使得设计一套高度可扩展的大图计算系统变得更具挑战.为此,文中提出了一种面向通用计算集群的可扩展大图计算模型.专注于水平扩展能力,设计了一种新颖的基于分离器-合并器BSP的图计算方法,能够提供原生的负载平衡,仅需很低的通信开销.从而,图数据规模的增大可以通过增加计算节点数量得以解决.最后,在一个图数据通用测试集上,通过大量实验验证了所提模型和方法的有效性和高效性;结果显示,相比经典的以顶点为中心的BSP大图计算模型和其他主流大图计算系统,所提改进的基于BSP的大图计算模型能够提供更好的水平可扩展性.

组合测试用例集的动态生成算法

在逐因素扩展算法的基础上,提出了一种有效的组合测试用例生成算法IPO_T。该算法根据已被扩展的测试用例覆盖t(t≥2)参数值组合的情况确定水平扩展方法,并依据新的被覆盖的t参数值组合修改已被扩展的部分测试用例,从而达到对测试用例集的优化。设计实现了基于该方法的测试用例生成工具。通过和部分现有的支持t维组合测试工具比较,IPO_T在合理的时间内产生的测试用例集较小。

基于二组合的测试用例集生成及精简方法研究

对二组合测试用例生成算法进行了研究,在IPO算法的基础上进行了改进,主要改进了IPO算法的水平扩展过程。将待扩展参数排序,将每次扩展一个参数变成一次扩展一对参数。实验验证了该方法的时间开销在可以接受的范围,方法可以优化符合特定条件的待测系统用例集生成。在此基础上,提出了进一步精简测试用例集的方法,以达到最大程度上减少冗余的目的。

一种改进的地形上一点可视区域近似值算法

地形可视性分析是地理信息系统中的一项重要内容。近年来,其应用已拓展到电信、旅游等领域中。提出一种计算空间可视区域近似值的通用拟雷达算法,介绍了精确算法和水平扩展圆算法,这些算法都适合于查询地形上某一点的近似可视区域。在此基础上,使用自然误差测度对这些算法以及它们对应的固定版本进行了实验。结果表明,拟雷达算法明显优于其它算法。

浅谈分布式数据库系统架构

本文介绍了无共享分布式数据库系统架构,包括总体逻辑架构、计算节点、数据节点、管理节点、全局事物管理等节点,理论上可以实现水平扩展不受限制,实现高可靠,支持高并发访问,特别适用于电信行业和金融行业。

干旱沙区沙鞭生物量分配格局与克隆生长形态可塑性对沙埋的响应

克隆植物可通过调控其生物量分配格局与形态可塑性应对环境胁迫与干扰,在干旱沙区占据优势地位。阐明沙区克隆植物生物量分配格局与克隆生长形态可塑性对沙埋的响应对于探究沙生克隆植物应对风沙环境的适应策略具有重要意义。本文以乌兰布和沙漠典型根茎型克隆植物沙鞭(Psammochloa villosa)为研究对象,研究其生物量分配格局(地下:地上、水平:垂直)与克隆生长关键性状指标(根茎横截面积、节间长与芽库)对沙埋干扰的响应规律。结果表明,随沙埋深度增加,与地下:地上生物量分配格局无显著变化相比,沙鞭水平生物量占比显著降低(P<0.05);地下根茎横截面积随沙埋深度增加显著降低(P<0.05),而根茎节间长呈先增加后减小趋势;根茎芽随沙埋深度增加而增加,分蘖芽呈先增加后降低趋势。研究表明,沙鞭可通过调整其生物量分配格局应对沙埋胁迫,即增加垂直方向生物量。同时在深度沙埋条件下,根茎生理整合能力减弱,而增加其水平扩展能力(尤其是在中度沙埋深度)。此外,沙鞭还通过改变芽库大小与组成,作为一种适应性对策缓冲沙埋对沙区植物的干扰。

一种改进的数据库Sharding方法

Sharding是用于开源数据库的一种水平扩展解决方案,包含两个主要步骤:逻辑划分和物理映射.对于前者,现有机制通常根据Shard Key采取基于Range或是Hash的方式来实现.然而,基于Range的方法不能够保证数据值域的均衡;基于Hash的方法不适用于范围查询,且当Shard Key不均匀时无法保证数据量的均衡.对于后者,现有机制通常采用一致性哈希来确保存储节点的动态扩展,然而该方法并未考虑数据增减导致Chunk大小变化时的数据均衡机制.为此,提出一种新的负载均衡的Sharding方法:一方面综合考虑上述两种划分方式的优缺点提出一种新的逻辑划分方法,另一方面给出一种Chunk大小变化而导致的不均衡处理机制.实验证明本文提出的方法能够有效保证数据的负载均衡.

一种安全可靠大数据存储平台的设计

基于目前国产通用关系型数据库软件,提出大数据适应性改造方案.该方案基于行列混合的压缩存储引擎(hybrid column compression,HCC),解决大数据的磁盘I/O读取性能问题,并降低了存储采购成本;利用智能索引、Hash索引、子串索引和自定义分词索引技术,解决大数据精确查询的性能问题;采用多机并行计算技术(multi-machine parallel,MPP)和多CPU核心并行计算技术(multi-CPU core parallel,SMP),解决大数据统计分析性能问题;通过数据全生命周期管理,解决大数据硬件资源优化分配问题;构建在线平滑扩展的完全无共享平台架构,解决大数据膨胀带来的系统扩展性问题;通过云化的大数据安全框架,设计了分布式的大数据安全解决方案;在应用改造方案中设计并实现了大数据存储平台,通过测试与应用效果分析,验证了技术方案的合理性,平台的技术指标接近国外同类产品的目标.

分布式数据库——海量数据的最优选择

分布式数据库系统是与计算机网络相结合的一个系统，分布计算主要体现在客户机，服务器模式和分布式数据库体系结构两个方面。同时这种组织数据库的方法克服了物理中心数据组织的弱点，降低了数据传送代价，提升了系统可靠性，便于系统的扩充。

广西广播电视台数据管理系统的设计及实现

本文介绍了广西广播电视台数据管理系统立项背景及系统技术该系统能够存储海量的非结构化数据,具备编目、流程、全文检索、离线转码等功能,支持水平扩展以满足不断增长的空间与计算需求,有高易用、高可用、高可靠等特点.