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题名基于双区域演化水平集的图像分割方法
被引量:11
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作者
陶强
刘莉
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机构
山东商务职业学院
鲁东大学信息与电气工程学院
上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室
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出处
《电子测量技术》
2016年第9期91-95,107,共6页
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基金
国家自然科学基金(61202111)
山东省高等学校科技计划(J12LN05)资助项目
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文摘
针对图像由于光照不均引起的灰度不均匀导致图像精确分割困难的问题,提出了一种双区域水平集演化(DRE)方法用于图像分割。双区域水平集演化方法介绍了局部区域控制项和矩形的初始化轮廓,能够快速地分割灰度不均匀图像,加快曲线演化速率。为进一步消除噪声对图像的影响,分割方法采用高斯滤波算子和卷积计算,特别是提出的方法使用一种新的隐含的惩罚能量函数作为正则化项,该项嵌入到水平集演化公式里,增加了曲线演化梯度流的约束的条件,影响水平集演化曲线向双边扩展,这样提高了图像轮廓划分的计算效率和精度。通过实验结果对比,提出的水平集演化算法能够较好地划分图像轮廓,得到精确的图像分割结果。
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关键词
水平集演化方法
图像分割
曲率
惩罚能量函数
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Keywords
level set evolution
image segmentation
curvatures
penalty energy function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于显著性活动轮廓模型的图像分割方法
被引量:3
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作者
沈凌云
郎百和
朱明
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
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出处
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2012年第3期120-123,共4页
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文摘
为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级特征,构成图像显著图;然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化的初始位置;最后利用距离正则化水平集演化,获得目标物体的边界,完成图像分割。这种结合视觉注意机制与改进的距离正则化水平集演化方法能够显著降低水平函数演化次数,提高图像分割效率。仿真结果表明,它能有效检测单个及多目标物体的边界,且定位准确。
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关键词
视觉注意
几何活动轮廓模型
水平集演化方法
图像分割
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Keywords
visual attention; active contour model; level set; image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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