基于深度学习的城市主干道路交通拥堵水平预测

为了解决城市主干道路交通拥堵问题,提出一种基于深度学习的城市主干道路交通拥堵水平预测方法。建立城市主干道路交通网络的Katz相似度矩阵,保存路网的结构特征,获得城市主干道路交通流数据。采用局部敏感判别分析模型,将交通流数据映射到低维流形,获得最优投影矩阵,提取城市主干道路交通特征。结合循环神经网络模型(RNN)和长短时记忆网络模型(LSTM),设计长短时记忆循环网络(RNN-LSTM)模型,解决梯度消失问题,输入城市主干道路交通特征,经过训练输出城市主干道路交通拥堵水平预测结果。实验结果表明,所提方法预测准确度在0.8~0.98,预测所需时间平均为24.74 ms,具有一定的应用价值。

高压直流换流站污秽水平预测方法研究

对换流站站址周边地区气象、工业污染源和输变电设备运行的相关资料进行收集,根据风洞试验得出的绝缘子表面积污模式,利用污染源扩散模式计算站址及周边地区交流盘形绝缘子积污水平。在此基础上,根据国内已有换流站和自然积污站的直、交流积污数据并结合具体情况,选择合适的直交流积污比,由计算出的交流盘形绝缘子污秽水平估算出换流站直流场设备的污秽水平。根据该污秽水平,计算出换流站直流场支柱绝缘子以及不同管径的套管表面的污秽度。根据标准直流支柱绝缘子的人工污秽试验数据和预估算的污秽度,确定直流支柱绝缘子和各类套管的爬电比距。文中提出的方法可用于±500kV、±800kV高压直流换流站污秽水平预测及外绝缘配置。

新疆人口城镇化水平预测

人口城镇化水平是指一定时期某地区城镇人口与总人口的比值.它集中反映了社会,经济,人口及文化等方面发展的结果,测度社会经济发达程度的综合性指标.预测分析国家或省、区的人口城镇化水平对制定社会经济发展战略,特别是谋略区域城镇体系的发展方向,指导生产力布局,确定城镇发展规模及人口控制目标都是非常必要的。考虑到新疆地域辽阔、城镇布局分散、人口城镇化水平的地区差异性较大,建立精细的预测模型比较困难,因此,欲达到置信程度较高的预测结果,须采用多种科学方法。

基于时间序列模型的海南省城市化水平预测研究

海南城市化进程自建省后突飞猛进,但是目前国内外文献中涉及海南省城市化水平预测的研究并不多见。我们利用海南省的人口数据,以时间序列模型的方法来对海南省未来十年的城市化水平进行预测研究,目的在于为海南省城市发展战略的制定提供科学的理论支持。

温州市城镇化特点分析和水平预测

温州地区城镇化过程具有水平高、速度快、小城镇超前发展的特点。城镇化主要动力来自家庭企业及专业市场,自下而上地进行。本文根据温州实际情况预测得温州地区2000年总人口将从现有629万增长到735万;非农业人口比重从现有的13％发展到75％;城镇化水平从现有的22.79％发展到40.9％;剩余劳动力转化率为35％。

基于灰色GM(1,1)模型的河南省城镇化水平预测

首先根据河南省人口城镇化数据的特点,将2008—2012年的城镇化水平作为原始数据,建立河南省人口城镇化水平灰色预测模型;其次采用残差估计进行模型检验,结果表明该模型的预测结果较好;最后,根据GM(1,1)模型预计2020年河南省城镇化水平将达到58%左右.

对我国近五年田径成绩分析及“九运会”田径水平预测

通过对１９９６年至２００１年度我国男、女子田径前三名最好成绩的分析，揭示了近五年我国田径运动水平的变化趋势及原因，结合实际，初步预测了“九运会”田径项目的水平。

基于灰色GM(1.1)的邯郸市城镇化水平预测

灰色GM（1．1）模型适合少量数据的系统预测．当随时间序列的数据只有少量几个时，无法采用统计和其他的预测方法时．它作为一种少量数据的系统预测十分有效．将1999～2003年5年中的邯郸的城镇化水平作为灰色预测的原始数据．建立邯郸市城镇化水平灰色预测模型，并采用残差估计进行模型检验，成功地建立了邯郸市城镇化水平灰色预测模型．

基于GM(1,1)模型的株洲市经济发展水平预测

通过经济结构和经济总量两个方面构建表征区域经济发展水平的指标体系,基于GM(1,1)模型,对株洲市2017~2026年各项经济指标进行预测。研究结果表明:未来十年株洲市经济发展水平总体呈现稳步提升的趋势,经济结构小幅度优化,经济总量在2020年后增长幅度有较大的提升。同时根据预测结果,GM(1,1)模型精度较高,能够较好地拟合区域经济发展的状态。

血清白细胞介素8和12水平预测酒精性肝炎患者的严重程度及病死率

【据《Indian J Gastroenterol》2015年5月报道】题：血清白细胞介素8和12水平预测酒精性肝炎患者的严重程度及病死率（作者Patel OP等）酒精性肝炎是一种常见的危及生命的疾病,尤其是严重时。酒精性肝炎与细胞因子失衡有关。有关白细胞介素（IL）水平与患者的严重程度和病死率关系的数据很少。为了评估血清IL-8和IL-12水平与疾病的严重程度（轻度与重度）和病死率的关系,

共享社会经济路径下中国各省城市化水平预测

城市化水平预测与减缓及适应气候变化研究息息相关。基于国家统计局2005—2015年全国各省区城镇和乡村人口,以各省区2015年人均地区生产总值为指标进行分组,结合IPCC 5种共享社会经济路径(SSPs)的发展特征设置模型参数,运用Logistic模型预测了我国各省区2016—2050年城市化水平。结果表明,到2050年,各省区(除天津、北京、上海、西藏外)在5种典型SSPs下城市化水平收敛于75%左右。其中,SSP1、SSP3、SSP4、SSP5路径下,各省城市化水平比较趋同。而在SSP2路径下,全国总体上从东部到西部城市化程度逐渐降低,空间分布具有明显梯次递减性。5种SSPs路径下城市化速度方面,基本上呈现出中西部快而东部慢、西南快而东北慢的空间分布格局。同时,高收入省份不同路径下的城市化水平差别小,而中低收入省份的差别较大。

水利水电工程移民生产生活水平预测分析

水利水电工程移民生产生活水平预测是移民安置规划大纲及移民安置规划的重要内容,是衡量一个工程的移民是否得到妥善安置的重要标准。本文通过相关理论的阐述及简单实例的分析,对水利水电工程移民生产生活水平预测的概念、内容、预测方法进行了初步的研究和探讨。

血浆CA-125、D-D、25-(OH)D3水平预测STEMI患者MVA的价值对比

近年来,我国人群急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的发病率呈现出了年轻化趋势[1],多数患者在接受抗栓及经皮冠状动脉介入治疗(PCI)等血运重建治疗后,可获得较好的治疗效果,但STEMI患者中约有40%-50%合并多支血管病变[2],其病死率和再发心肌梗死率要明显高于单支血管病变患者,这与患者急性期的心律失常和传导阻滞密切相关。

基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

监控信息实时性强,数据量大,关联关系复杂,目前缺少一个有效的手段,对事故、异常、越限、变位、告知等监控信息进行深度挖掘。文章提出一种基于辅助决策专家库的设备健康水平预测方法,该方法基于状态噪点移除聚类技术,根据监控信息类型、发生时间以及设备运行状态,构建辅助决策专家库,建立一套设备健康水平预测方法。通过对监控信息聚类分析实现设备运行情况综合评价,发现设备的运行规律,找到电网运行风险点,从而为监控人员提前感知设备运行状态,采取有效处置措施提供辅助决策依据。

2000年2010年珠江三角洲城镇化水平预测

城镇化是复杂的社会经济过程,其水平的高低不仅反映一个国家(地区)的社会经济发展程度,而且决定了城镇体系的发达程度及总体发展规模。预测城镇化水平是进行城镇体系规划和一些社会经济发展计划的基础工作。

电力规划中电价水平预测

电力发展规划是电力工业发展的基础,因此规划的成败对电力系统至关重要,市场经济要求规划工作重视对电力市场的研究,其中包括对电价水平的预测分析,电价预测需考虑影响电价水平变化的因素。

城镇化的动力机制与水平预测

城镇化是一个复杂的社会经济过程。在这个过程中,包含了四方面的内容:(1)城镇化是城镇文化、生活方式、价值观念等向农村扩散的过程;(2)城镇化是农村人口不断向城镇集中的过程;(3)城镇化是农村型的地域景观逐渐向城镇型的地域景观的地域推进过程;(4)城镇化是产业结构的转化过程,即由第一产业逐渐转化为第二、三产业的过程。以此为线索,本文试图就城镇化的动力机制与区域城镇化水平预测方法作一初步探讨。一城镇化的过程始终是伴随着经济发展而不断变化的。促使城镇化的动力因素有哪些?我们可以从两个层次进行分析研究。 (一)

城市用电水平预测

城市用电水平预测,是城市电网规划设计的重要内容和依据,是一项基础工作。科学地预测城市用电水平,对于合理规划城市电网结构及电源的选择和布局,具有重要作用和意义。 城市用电水平预测的任务,是从现状水平出发,预测未来的发展水平。

浅析城镇化的动力机制与水平预测

随着城市产业与职能结构的不断优化与调整,城镇化发展也更加注重对动力机制的开发和产业结构的推进。在现阶段全球经济迅猛发展的背景下,城镇文化、生活方式以及产业机构等都在向农村逐渐扩散。本文结合了当下我国城镇化的布局和形态,综合概括了当前城镇化的发展水平,并通过开展针对性的评述与总结,对城镇化的动力机制与水平发展进行了初步探讨。

应用血清中某些代谢物水平预测青年母牛的产奶性能

对产奶量的遗传选择只能在成年母牛中进行,为了克服这一性别及年龄限制,长期以来育种工作者对公牛产奶量性能的遗传选择,都是采用后裔测定方法,其最大的缺点是需时过长,同时还要有严密的性能测定组织,使对公牛产奶性能的选择,受到较大的限制。近20年来,育种者都期望应用遗传力高,与产奶性能的遗传相关高,重复率高,在生命早期能够检测出来,并不受性别限制的单一或综合遗传标记来进行早期预测种公牛的产奶育种植。