基于Sobol’敏感性分析法的水库多目标调度模型求解质量与效率

针对高维、复杂多目标优化模型求解普遍存在维数灾及极易陷入局部最优解等问题,提出利用Sobol’敏感性分析法对优化问题进行预处理,以碧流河水库实施引水工程并考虑生态目标的调度实际为例,对方法的可行性进行验证。结果表明,将敏感参数局部优化得到的可行解,作为初始解进行全局优化的方法,与未对初始解进行任何预处理的全局优化方法相比,在搜索效率、最终可行解质量以及程序运行时间等方面均具有明显优势,可用于水库多目标调度模型的求解。

基于IMOSFLA算法的水库优化调度研究

针对传统混合蛙跳算法(SFLA)出现的种群多样性丧失、易陷入局部最优解等问题进行改进创新,提出了改进多目标混合蛙跳算法(IMOSFLA)。以故县水库为研究对象,以发电量最大、供水满足度最高和生态流量满足度最高作为目标函数,建立水库多目标优化调度模型,借助IMOSFLA算法进行求解。通过求得的非劣调度方案集,探究了各典型年不同来水情况下各调度目标的彼此关系与调度结果。通过分析不同决策偏好的典型方案调度过程可知,IMOSFLA算法求得的水库调度方案会根据水库来水情况和侧重目标实现各目标之间的平衡和优化,保障水库多目标协同调度效益,体现了算法的科学性和适用性。