2022年台汛期汤浦水库抗旱防汛调度气象服务实践与思考

2022年出梅后,浙江省出现持续高温少雨天气,绍兴市汤浦水库旱情从2021年秋季开始发展,至2022年8月已为严重干旱,但在其后的半个月内汤浦先后经历第11号台风“轩岚诺”和第12号台风“梅花”的连续影响,出现旱涝急转的险情。浙江省气象部门围绕汤浦水库抗旱、防汛、蓄水3个关键调度目标,基于精细化气象数据信息、数字化水文气象平台、高效有序的决策服务,提供了及时精细的专项服务,成功完成了该次台汛期对汤浦水库的气象保障工作,防灾减灾效益显著:(1)干旱发展时期通过人工增雨作业增加水库蓄水量约170万m^(3);(2)“轩岚诺”台风影响时充分发挥气象信息提前量优势,协助水库拦蓄全部来水,有效缓解前期旱情;(3)精细加密的气象预报服务协助水库在“梅花”台风影响期间及时调整防汛和收尾水调度方案,为下游减轻防台汛压力,保障了枯水期的城市供水、灌溉等需求。

复盘“杜苏芮”影响期间浙江水库的降水预报精度及对决策服务的思考

开展精准化、专业化的气象科技预报服务,对于水库综合效益发挥,最大程度地利用洪水资源,减轻洪涝灾害损失,保障下游地区生产生活用水安全,促进全流域乃至浙江省经济稳步发展都起到举足轻重的作用。2023年第5号台风“杜苏芮”影响期间,浙江沿海地区发生长历时暴雨灾害,造成较严重的城市内涝、交通中断、水库超汛泄洪等,尤其温州泽雅水库遭遇20a一遇洪峰流量。采用多尺度观测资料和多模式数值预报产品,针对该次台风影响下主要水库流域过程总雨量、短时临近强降雨等开展预报精度分析,结合水库调度关键期的决策辅助服务内容进行系统总结。结果表明:气象部门以省市级协同的方式,围绕水库预腾库容、拦洪削峰、尾水拦蓄及精准化水位控制等具体调度需求,建立的滚动嵌套式服务产品体系,为水库精细化调度提供了重要的支撑;在关键时间节点的联动会商、决策辅助服务及多渠道预报预警信息发布,保证了预报服务的精准性和及时性。最终水库既拦蓄了大部分洪水,最大程度地利用了洪水资源,又减小洪水对下游工程设施和人民生命安全的影响,取得了经济和社会效益的双赢。

江西省中小水电智慧气象服务技术研究及应用效果检验

基于高精度DEM及水系数据的流域集雨区划分,研究了江西省中小水电站集雨区划定技术方法;通过对水库集雨区上降水预报和观测站点的实况两者对比分析,建立了基于库区的多模式本地化水库面雨量预报方法;通过模式参数化率定方法以及雨洪耦合来水量预报方法的研究,建立了水库来水量预报模型。利用2007—2020年水文数据以及降水实况和模式数据,检验了七一水库2020年逐7 d面雨量预报效果。检验结果表明,面雨量预报模型在0—3 d的平均预报准确率为70.1%;中雨和大雨量级的降水预报准确率分别为30.7%和28.3%,暴雨、大暴雨预报具有一定的指示意义;改进后的流量模拟效果进一步提升,强降水过程的流量预报效果明显改善。