基于APSO-BP算法的水库生态优化调度研究

APSO-BP算法可实现粒子群优化的自动调整,解决传统粒子群优化算法收敛性较差,局部易出现极小值的局限,文章引入APSO-BP算法对辽宁某水库生态调度进行优化计算。研究结果表明:APSO-BP算法的收敛精度和全局优化搜索能力都好于传统粒子群优化算法,经APSO-BP算法优化下的水库生态调度可以满足流域的生态蓄水,流域最小生态需水满足度达到75%,适宜生态需水满足度达到66.7%,生态优化调度结果明显好于传统粒子群优化算法。APSO-BP算法可用于水库生态优化调度。研究成果对于水库生态调度方案以及区域生态蓄水规划配置提供方法参考。

大凌河白石水库生态调度放流对策模型研究

【目的】为了使水库生态放流对策的制定与河流来水丰枯、水利部生态流量保障目标相适应,有必要对水库生态调度放流对策模型进行研究。【方法】以大凌河上的白石水库为例,选用Tennant法、Texas法、水利部生态流量保障目标(定值法)的生态流量计算结果用于生态调度,构建供水、发电、生态协调最优的生态调度模型。【结果】调度期末没有恢复汛限水位的要求,3个方法的年供水缺水量均值比有恢复汛限水位的要求减少了8.20%、20.21%、11.62%,生态供水缺水量均值减少了16.39%、14.40%、10.96%,定值法、Texas的发电量均值减少了0.90%、3.46%,Tennant法的发电量均值增加了3.73%。调度期末没有恢复汛限水位的要求,Tennant法比定值法、Texas法的水库年供水缺水量均值小19.91%、10.69%,非汛期缺水量均值小49.47%、21.17%,年发电量均值大4.25%、5.77%,汛期发电量均值大69.22%、9.20%。【结论】调度期末水库水位不要求尽量恢复汛限水位,能够提高水库水资源的利用率,以Tennant法计算的生态需水量的调度模式能够有效结合来水丰枯,实现供水、发电、生态的最优。