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题名基于无人机航测的水库确界和嫌疑区解译应用
被引量:3
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作者
吴萍昊
钟凯文
胡泓达
许剑辉
王云鹏
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机构
中国科学院广州地球化学研究所
广州地理研究所
中国科学院大学
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出处
《地理空间信息》
2021年第11期122-127,I0008,共7页
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基金
广东省省级科技计划资助项目(2019B020208004)
广东省自然科学基金资助项目(2018A0303130043)。
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文摘
针对飞来峡水库库区面积大、传统技术难以及时有效管理、近年来违法违章行为增多、部分水库水质受到污染的现状,有必要对飞来峡水库开展确界工作和对违法违章嫌疑区进行监测。首先,基于无人机航测技术精确划定飞来峡水库管理区范围和无人机影像范围内的保护区外边界;然后,基于卷积神经网络对飞来峡水库铁溪坑示范区进行分类,得到较好的裸地、建筑、道路、船只、植被和水体6种地物的分类结果;最后,根据分类结果,结合确界数据解译得到30处违法违章嫌疑区。违法违章嫌疑区主要集中在北江沿岸两侧以及铁溪坑支流的水面,数量最多的是网箱养鱼和开垦。研究结果表明,利用无人机航测技术进行水库库区确界,再结合卷积神经网络进行违法违章嫌疑区监测是有效和可行的,能显著提高确界的精度和水库管理的时效性,为水库违法违章嫌疑区的清理和整治提供科学的技术支撑和高效的管理手段。
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关键词
卷积神经网络
飞来峡
水库确界
嫌疑区
无人机
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Keywords
CNN
Feilaixia
reservoir delimitation
suspected illegal area
UAV
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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