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基于相对熵TOPSIS排序法的水库移民安置公众参与效果评价
被引量:
5
1
作者
杜恒
姚凯文
+1 位作者
张丹
刘炳文
《水力发电》
CAS
2021年第6期1-6,共6页
公众参与作为彰显民主权益,提升公共决策质量的重要手段,在水库移民安置中发挥不可或缺的作用。针对水库移民安置公众参与的特点,构建评价指标体系,运用AHP-GEM-GH法、BP神经网络法和基于离差最大化的组合赋权法确定指标权重,并采用相对...
公众参与作为彰显民主权益,提升公共决策质量的重要手段,在水库移民安置中发挥不可或缺的作用。针对水库移民安置公众参与的特点,构建评价指标体系,运用AHP-GEM-GH法、BP神经网络法和基于离差最大化的组合赋权法确定指标权重,并采用相对熵TOPSIS排序法对评价对象进行效果优劣排序,最后以实例分析验证了方法的可行性和有效性;证明了模型及运用的方法可为水库移民工作效果评价提供一种思路。
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关键词
水库移民公众参与
AHP-GEM-GH法
BP神经网络法
离差最大化
相对熵TOPSIS排序法
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职称材料
题名
基于相对熵TOPSIS排序法的水库移民安置公众参与效果评价
被引量:
5
1
作者
杜恒
姚凯文
张丹
刘炳文
机构
华北电力大学水利与水电工程学院
出处
《水力发电》
CAS
2021年第6期1-6,共6页
文摘
公众参与作为彰显民主权益,提升公共决策质量的重要手段,在水库移民安置中发挥不可或缺的作用。针对水库移民安置公众参与的特点,构建评价指标体系,运用AHP-GEM-GH法、BP神经网络法和基于离差最大化的组合赋权法确定指标权重,并采用相对熵TOPSIS排序法对评价对象进行效果优劣排序,最后以实例分析验证了方法的可行性和有效性;证明了模型及运用的方法可为水库移民工作效果评价提供一种思路。
关键词
水库移民公众参与
AHP-GEM-GH法
BP神经网络法
离差最大化
相对熵TOPSIS排序法
Keywords
public participation in reservoir resettlement
AHP-GEM-GH method
BP neural network method
maximum deviations
relative entropy TOPSIS ranking method
分类号
D632.4 [政治法律—中外政治制度]
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作者
出处
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被引量
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1
基于相对熵TOPSIS排序法的水库移民安置公众参与效果评价
杜恒
姚凯文
张丹
刘炳文
《水力发电》
CAS
2021
5
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