水库群长期优化调度时空组合降维算法

为了缓解水库群调度的“维数灾”效应,在保障解的质量的同时提高求解效率,对动态规划逐次逼近算法(DPSA)和逐步优化算法(POA)进行改进和综合,设计一种时、空组合降维算法。首先,采用基于“梯级水库链”的逐次逼近策略,将DPSA“单库轮流”优化模式拓展至“梯级水库链轮流”优化模式,弥补DPSA在处理梯级水库水力耦合关系上的不足;然后,采用动态变量解耦策略和扰动机制对POA进行改进,解决POA“盲目搜索”问题和“维数”问题;最后,对2种改进算法进行组合,在改进DPSA的框架下,采用改进POA求解“梯级水库链”优化问题。采用湖南沅水流域梯级水库发电调度问题和经典“十水库”问题进行测试,组合降维算法在解的质量和求解效率上优于7种现有算法。结果表明:组合降维算法能够有效地缓解水库群调度的“维数灾”效应,能够在不牺牲解的质量的情况下提高求解效率,具有应用于大规模复杂水库系统优化的潜力。

长江河口盐水入侵监测与预警技术

上海、江苏地处长江河口,长期受盐水入侵困扰。研究项目针对长江河口盐水入侵的复杂性以及南支水源地建设和运行的迫切需要,以调查、收集、分析国内外相关技术为基础,应用多种技术手段和研究方法,自主开发了适合咸淡水交汇水域的水体氯度监测系统、长江河口水库链避咸蓄淡预警预报系统,破解了长江河口长时间序列、实时同步获取氯度数据难题,破解了陈行水库和宝钢水库避咸蓄淡预警预报难题,破解了青草沙水库选址和库容难题,同时为揭示长江河口盐水入侵机理和规律奠定了科学基础,为上海给水厂调度、上海崇明水源地规划建设、江苏南通太仓水源地规划建设提供了服务。