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题名流域水文模型参数的水文分区法
被引量:9
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作者
胡凤彬
沈言贤
金柳文
丘汀萌
张正康
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机构
河海大学
江西省水文总站
湖南省水文总站
福建省水文总站
浙江省水文总站
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
1989年第1期34-40,共7页
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文摘
本文用新安江模型参数进行水文分区,并对这种分区方法的精度及其稳定性作了定量分析论证。在此基础上,给出了江西、湖南、福建三省比较完整的水文分区。还以江西省为例,对用不同的分区法所得的水文分区成果精度进行了对比。
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关键词
流域
水文模型参数
水文分区法
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分类号
P331
[天文地球—水文科学]
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题名暴雨分割技术SDOIF的改进
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作者
陈晓旸
林炳章
王敏
林智琛
兰平
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机构
南京信息工程大学应用水文气象研究院
天津市气象局
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第9期30-35,共6页
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基金
香港特区政府土木工程拓展署(CEDD)"4-hourPMP Updating Study"研究项目(GCST2/D9/RA63)
全国山洪灾害防治项目"山洪灾害暴雨高风险区划关键技术及示范应用"(SHZH-IWHR-72)
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文摘
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站点不同重现期(100 a一遇、200 a一遇和500 a一遇)的24 h降雨频率估计值,比较24 h年最大降雨系列和同时段的降雨稀遇频率估计值对定量推求香港地区平均地形增强因子的影响。研究结果表明,采用降雨稀遇频率估计值系列,譬如100 a一遇,能够更稳定和合理地估算地形增强因子的空间分布。另外,基准雨量站的选择会在一定程度上影响地形增强因子的估算成果,所以使用SDOIF时需要有足够的资料和对研究地区进行充分的调查。
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关键词
可能最大降水(PMP)
暴雨分割
水文气象分区线性矩法
分时段地形增强因子法(SDOIF)
地形增强因子
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Keywords
probable maximum precipitation ( PMP )
rainstorm separation method
regional L - moments analysis
SDOIF
orographic intensification factor (OIF)
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分类号
TV12
[水利工程—水文学及水资源]
P333
[天文地球—水文科学]
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