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基于马尔科夫链模型的鄱阳湖流域水文气象干旱研究 被引量:16
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作者 孙鹏 张强 +1 位作者 涂新军 江涛 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1177-1186,共10页
基于气象和水文干旱的二维变量干旱状态基础上,通过一阶马尔科夫链模型对二维变量干旱状态进行频率、重现期和历时分析,建立水文气象干旱指数,从干旱灾害形成、演变和持续3方面对干旱灾害进行研究,同时预测未来6个月非水文干旱到水文干... 基于气象和水文干旱的二维变量干旱状态基础上,通过一阶马尔科夫链模型对二维变量干旱状态进行频率、重现期和历时分析,建立水文气象干旱指数,从干旱灾害形成、演变和持续3方面对干旱灾害进行研究,同时预测未来6个月非水文干旱到水文干旱的概率.结果表明:(1)修河流域在干旱形成中危害大,抚河流域和修河流域在干旱演变中危害大,赣江流域和饶河流域在干旱持续中危害大;(2)鄱阳湖流域状态4(气象、水文干旱)发生的频率最高,为0.30,连续湿润或者干旱的概率最大,湿润状态(状态2)与水文干旱(状态4、状态5(气象湿润、水文干旱))的相互转移概率最低;(3)在长期干旱预测中,鄱阳湖流域从状态2转到状态4和状态5的平均概率为0.11,属最低,而状态1(气象、水文无旱)和状态3(气象干旱、水文湿润)到达状态4的概率为0.23,发生概率最大.修河流域在非水文干旱状态下未来发生气象、水文干旱状态的平均概率为0.28,是"五河"中最高的,而赣江流域在正常或者湿润状态下未来发生气象、水文干旱的概率最低,为0.18,该研究对于鄱阳湖流域水文气象干旱的抗旱减灾具有重要理论与现实意义. 展开更多
关键词 水文气象干旱指数 干旱状态转移 干旱预测 马尔科夫链模型 鄱阳湖流域
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马尔科夫链模型下鞍山市辽河流域水文气象干旱研究 被引量:2
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作者 邸爱民 《黑龙江水利科技》 2017年第8期20-23,共4页
文章以辽宁省鞍山市辽河流域为例,基于水文干旱与气象干旱两大变量,采用马儿科夫链模型对研究区二维变量(干旱与湿润)状态进行频率、重现期和历史演变情况进行分析,以此结合研究区水文气象干旱指数,分别从干旱灾害形成、演变和持续三个... 文章以辽宁省鞍山市辽河流域为例,基于水文干旱与气象干旱两大变量,采用马儿科夫链模型对研究区二维变量(干旱与湿润)状态进行频率、重现期和历史演变情况进行分析,以此结合研究区水文气象干旱指数,分别从干旱灾害形成、演变和持续三个层面,对该流域干旱灾害进行研究分析。在此基础上,对鞍山市辽河流域未来6个月内非水文干旱向水文干旱过渡概率进行预测分析。 展开更多
关键词 马尔科夫链模型 鞍山市 辽河流域 水文气象干旱
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2022年洞庭湖区干旱特征分析与启示 被引量:1
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作者 葛国华 熊元基 黎振兴 《湖南水利水电》 2023年第2期54-59,共6页
2022年湖南省遭遇1961年有完整气象观测记录以来最严重的水文气象干旱,洞庭湖区也遭受了极端旱情影响。基于观测资料,文章分析了洞庭湖水雨情及主要特征,剖析了洞庭湖区旱情阶段情况及应对措施,科学总结了抗旱经验启示,提出了科学抗旱... 2022年湖南省遭遇1961年有完整气象观测记录以来最严重的水文气象干旱,洞庭湖区也遭受了极端旱情影响。基于观测资料,文章分析了洞庭湖水雨情及主要特征,剖析了洞庭湖区旱情阶段情况及应对措施,科学总结了抗旱经验启示,提出了科学抗旱减灾及综合施策预防干旱的措施。同时也提到未来洞庭湖区抗旱减灾的重点,科学认识干旱的自然规律属性,统筹谋划提升抗旱能力的水利建设,科学调配和高效利用水资源,增强洞庭湖区水旱灾害防御能力。 展开更多
关键词 洞庭湖区 水文气象干旱 水资源调度 抗旱能力
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Assessment of global meteorological,hydrological and agricultural drought under future warming based on CMIP6 被引量:3
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作者 Jianxin Zeng Jiaxian Li +5 位作者 Xingjie Lu Zhongwang Wei Wei Shangguan Shupeng Zhang Yongjiu Dai Shulei Zhang 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2022年第1期49-55,共7页
Quantifying the changes and propagation of drought is of great importance for regional eco-environmental safety and water-related disaster management under global warming.In this study,phase 6 of the Coupled Model Int... Quantifying the changes and propagation of drought is of great importance for regional eco-environmental safety and water-related disaster management under global warming.In this study,phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project was employed to examine future meteorological(Standardized Precipitation Index,SPI,and Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index,SPEI),hydrological(Standardized Runoff Index,SRI),and agricultural(Standardized Soil moisture Index,SSI) drought under two warming scenarios(SSP2-4.5 and SSP5-8.5).The results show that,across the globe,different types of drought events generally exhibit a larger spatial extent,longer duration,and greater severity from 1901 to 2100,with SPEI drought experiencing the greatest increases.Although SRI and SSI drought are expected to be more intensifying than SPI drought,the models show higher consistency in projections of SPI changes.Regions with robust drying trends include the southwestern United States,Amazon Basin,Mediterranean,southern Africa,southern Asia,and Australia.It is also found that meteorological drought shows a higher correlation with hydrological drought than with agricultural drought,especially in warm and humid regions.Additionally,the maximum correlation between meteorological and hydrological drought tends to be achieved at a short time scale.These findings have important implications for drought monitoring and policy interventions for water resource management under a changing climate. 展开更多
关键词 Climate change Meteorological drought Hydrological drought Agricultural drought Drought propagation CMIP6
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