河口网河区水文相关模拟的人工神经网络方法与应用

珠江河口网河区的水文过程具有典型的非线性特征。采用人工神经网络（ＡＮＮ）的反误差传播模型，以西、北江径流水位及河口潮流水位作为输入，以顺德市主要水道控制站点水位变化作为响应输出，进行相关训练，模拟水位变化过程。通过１９９４年６～８月实际水位过程的可行性探讨和１９８１～１９９５年历史长序列的检验，相关验证成果精度达到水利部部颁标准，优于同时段多元线性回归的计算成果。在此基础上，对１９９６年７月、１９９７年７月两场洪水进行事后相关验证，成果精度均达到水利部部颁标准。并按网河区防洪与水利管理的要求，研制出ＡＮＮ方法的应用软件包。