校正因数法在长歧水文站水位流量单值化分析中的应用

采用防城河长歧水文站2011-2020年水位、流量实测资料,利用校正因数法对其水位流量关系进行单值化分析,结果符合规范关于流量间测的规定和要求,该站水位在29.40-35.00m水位级内可实行间测,间测期间采用历年水位流量关系综合曲线推求流量,其他水位按原测验方案进行测验并推流。

立足行业特色文化 服务水利基层培训——河海大学开展全国水文站站长培训工作的探索与实践

自2005年至今,河海大学依托学科优势和雄厚师资力量,联合举办了"全国水文站站长培训班",在人才培养、学习与教学模式、支持服务、技术路线、办学管理机制与资源建设等方面进行了卓有成效的探索与实践,取得了可喜成果和宝贵经验,同时针对培训工作中存在的局部问题,采取了一系列规范管理的有效措施,促进培训工作健康、有序的发展,对行业类培训具有一定的借鉴和参考意义。

洛河长水水文站输沙率优化测验分析研究

文中以《河流悬移质泥沙测验规范》[1]为依据,应用回归分析法初步定线,对洛河长水水文站进行了输沙率测验方式优化分析,从而达到简化测验的目的。

海浪河长汀子水文站防洪特征水位分析

长汀子水文站是流经海浪河中游重要控制站,位于黑龙江省海林市长汀镇,地理位置为E128°54′,N44°29′。该站1952年6月由松江省人民政府农业厅水利局设为水位站,1956年6月改为水文站,集水面积2424km^(2),距河口距离74km。文章通过对长汀子水文站防洪特征水位的科学确定,为海浪河下游防汛决策提供科学依据,为水文情报预报和测洪方案制定了标准。

牡丹江水文站上下游洪峰水位相关分析

通过对海浪河长汀子水文站和牡丹江牡丹江水文站上下游洪峰水位相关进行分析,为牡丹江水文站的洪水预报和牡丹江市及下游的防汛指挥决策提供科学依据。

寒冷湿润地区径流模型在长汀的应用

本文选用牡丹江支流海浪河长汀水文站的资料 ,用寒冷湿润地区径流模型进行了多年的连续模拟计算，取得了较好的效果，进一步证实方法的有效性。

基于TVF-EMD与LSTM神经网络耦合的月径流预测研究

为了有效提高非平稳非线性径流序列的预测精度,采用具有自适应序列特征的时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与长短期记忆神经网络(LSTM)耦合,构成TVF-EMD-LSTM预测模型。首先利用TVF-EMD方法自适应地将径流序列分解为高频序列和低频序列;进而,利用LSTM神经网络对分解后的序列分别预测;最终,将预测结果加和重构为最终径流预测结果。提出的模型应用于洛河流域长水水文站月径流预测,并与LSTM模型、EMD-LSTM模型和CEEMDAN-LSTM模型进行对比。结果表明:TVF-EMD-LSTM神经网络耦合模型预测精度最高,预测误差最小。由此可见,TVF-EMD能更好地缓解模态混叠问题,可为径流序列的数据预处理提供更好的方式,提出的TVF-EMD耦合模型也为月径流预测提供了一种有效的新方法。

海林市红甸子河洪水设计值的选取

根据海林市总体规划,西部红甸子河岸边规划为海林市开发区,规划了红甸子河风景带,工业之光、学苑公园、住宅区工业区等。海林市的远期发展方向确定在西部,西部城市防洪成为海林市城区段防洪的重点区域。文章以海浪河流域中红甸子河为研究对象,结合流域概况,根据长汀子水文站实测资料进行分析长汀子水文站和红甸子河洪水特征值,为海林市城区段防洪提供洪水数据。